CSV फ़ाइलों के साथ काम करना

CSV (अल्पविराम से अलग किए गए मान) फ़ाइलें सारणीबद्ध डेटा संग्रहीत करने का एक सामान्य प्रारूप हैं। पाइथन CSV फ़ाइलों को कुशलतापूर्वक read, write और संशोधित करने के लिए csv मॉड्यूल उपलब्ध कराता है।

इस पाठ में आप पाइथन के अंतर्निर्मित csv मॉड्यूल का उपयोग करके CSV फ़ाइलों को संभालना सीखेंगे।

CSV फ़ाइलें क्या हैं?

CSV फ़ाइलें ऐसी टेक्स्ट फ़ाइलें हैं जो मानों को अलग करने के लिए एक विभाजक (आमतौर पर अल्पविराम) का उपयोग करती हैं। प्रत्येक पंक्ति एक row को दर्शाती है और उस पंक्ति का प्रत्येक मान एक column को दर्शाता है।

CSV फ़ाइल पढ़ने के लिए csv.reader फ़ंक्शन का उपयोग करें। यह फ़ंक्शन प्रत्येक पंक्ति को मानों की सूची के रूप में पढ़ता है:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

CSV फ़ाइल में लिखने के लिए csv.writer फ़ंक्शन का उपयोग करें। यह फ़ंक्शन आपको CSV फ़ाइल में पंक्तियाँ लिखने की सुविधा देता है:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

CSV फ़ाइलों को शब्दकोशों में पढ़ने के लिए csv.DictReader का उपयोग करें, जहाँ कुंजियाँ column के शीर्षक होते हैं:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

शीर्षकों वाली CSV फ़ाइलों में शब्दकोश लिखने के लिए csv.DictWriter का उपयोग करें:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

CSV फ़ाइलें पढ़ते या लिखते समय आप अनुकूलित विभाजक निर्दिष्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, टैब से अलग की गई फ़ाइलों में विभाजक के रूप में टैब (\t) का उपयोग किया जाता है:

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

बड़ी CSV फ़ाइलों के लिए पंक्तियों को धीरे-धीरे संसाधित करने हेतु लूप का उपयोग करें, ताकि पूरी फ़ाइल को मेमोरी में लोड करने से बचा जा सके:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

यहाँ कुछ ऐसी गलतियाँ दी गई हैं जिनसे बचना चाहिए:

• विंडोज़ पर CSV फ़ाइलें लिखते समय newline="" का उपयोग करना भूल जाना।
• गैर-मानक CSV फ़ाइलों के लिए गलत विभाजकों का उपयोग करना।
• फ़ाइल में अनुपलब्ध या दोषपूर्ण डेटा को संभालना नहीं।

हमने क्या सीखा?

इस पाठ में आपने सीखा:

• पाइथन के csv मॉड्यूल का उपयोग करके CSV फ़ाइलों को read और write करना।
• DictReader और DictWriter का उपयोग करके शीर्षकों वाली CSV फ़ाइलों के साथ काम करना।
• बड़ी CSV फ़ाइलों को कुशलतापूर्वक संभालना।

बहुत अच्छा! अब अगले विषय पर चलते हैं।