nvccでコンパイルする
nvccがホストコードとデバイスコードを分ける仕組みを学びます。
「nvccでコンパイルする」はCoddyKit上の無料CUDA Academyレッスンです。 これはレッスン3/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはCUDA Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 CUDA Academyコースには全4レッスンが含まれています。
nvccの紹介
CUDAコンパイラーはnvccと呼ばれます。CPUコードとGPUコードが混在する.cuファイルを受け取り、実行可能な1つのプログラムに変換します。🛠️
2種類のコード
.cuファイルには2つの世界が含まれます。CPUで実行されるhostコードと、GPUで実行されるdeviceコードです。nvccはそれぞれを異なる方法で処理する必要があります。
大きな分割
nvccはソースコードを自動的にsplitsします。host部分は通常のC++コンパイラーに渡し、device部分は自分で処理します。
デバイスコードのコンパイル
GPU側では、nvccがPTXという特殊なアセンブリを生成し、それを使用するGPUが実行できるマシンコードに変換します。
ホストコンパイラー
nvcc自身がCPUコードをコンパイルするわけではありません。g++やclangなど、システムのhost compilerを呼び出して通常のC++を処理します。
最初のビルドコマンド
コンパイル方法はg++とほとんど同じです。nvccに.cuファイルを指定し、-oフラグで出力名を指定します。
nvcc hello.cu -o helloアーキテクチャを指定する
-archフラグは、どの世代のGPU向けにビルドするかをnvccに伝えます。使用するカードに合わせると、より高速で完全に最適化されたdeviceコードが生成されます。
nvcc -arch=sm_80 hello.cu -o helloCompute Capability
smという番号はcompute capabilityで、GPUが持つ機能セットを表すラベルです。sm_80はAmpereカードを意味し、古いカードほど小さい番号を使用します。
複数GPU向けのFatbin
nvccは複数のアーキテクチャ向けのコードを1つのfatbinaryにまとめられます。そのため、再ビルドしなくても同じ実行ファイルを異なるGPUで適切に実行できます。
おなじみの最適化フラグ
g++での習慣の多くはそのまま使えます。nvccは-Oレベルやデバッグ用の-gを受け付け、適切なコンパイラ段階へ渡します。
nvcc -O3 hello.cu -o helloCUDAライブラリをリンクする
cuBLASのような最適化済みライブラリが必要ですか？g++と同じようにlinkできます。nvccコマンドに-lフラグでライブラリ名を追加してください。
nvcc app.cu -lcublas -o appクイックチェック
nvccが処理をどのように分担するか確認してみましょう。
まとめ
nvccが.cuファイルを分割し、deviceコードをGPUマシンコードにコンパイルして、hostコードをg++に渡すことを学びました。-archフラグで対象のカードを指定します。🎯
よくある質問
「nvccでコンパイルする」レッスンは無料ですか？
はい。「nvccでコンパイルする」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、CUDA Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 CUDA Academyコースには全4レッスンが含まれています。
「nvccでコンパイルする」で何を学びますか？
nvccがホストコードとデバイスコードを分ける仕組みを学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでCUDA Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
CUDA Academyを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのCUDA Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン3/4です。
「nvccでコンパイルする」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このCUDA Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのCUDA Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。