Gérer les données manquantes
Techniques pour traiter les valeurs manquantes
Gérer les données manquantes est une leçon Python For Kids gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 5. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Python For Kids, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Python For Kids comprend 5 leçons au total.
Gestion des données manquantes
Les données manquantes sont fréquentes dans les jeux de données et peuvent affecter l’analyse ainsi que les performances des modèles. Dans cette leçon, vous découvrirez des techniques permettant de détecter et de gérer efficacement les valeurs manquantes.
Identifier les données manquantes
Vous pouvez identifier les données manquantes en Python à l’aide de Pandas. La méthode isnull() détecte les valeurs manquantes dans un ensemble de données.
Exemple :
import pandas as pd
data = {'Age': [25, None, 30], 'Name': ['Alice', 'Bob', None]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.isnull())Compter les valeurs manquantes
La méthode isnull() peut être combinée à sum() pour compter les valeurs manquantes dans chaque colonne.
Exemple :
print(df.isnull().sum())Suppression des données manquantes
Vous pouvez supprimer les lignes ou les colonnes contenant des données manquantes à l’aide de la méthode dropna().
Exemple :
df_cleaned = df.dropna()Remplir les données manquantes
Utilisez la méthode fillna() pour remplacer les valeurs manquantes par des valeurs précises, comme une moyenne ou une médiane.
Exemple :
df['Age'] = df['Age'].fillna(df['Age'].mean())Remplissage vers l’avant et vers l’arrière
Remplissez les valeurs manquantes à l’aide des valeurs qui les précèdent ou qui les suivent avec method='ffill' ou method='bfill'.
Exemple :
df['Age'] = df['Age'].fillna(method='ffill')Choisir la bonne technique
Tenez compte du jeu de données et des objectifs de l’analyse lorsque vous gérez des données manquantes :
- Utilisez
dropna()pour les lignes comportant de nombreuses valeurs manquantes. - Utilisez
fillna()avec la moyenne ou la médiane pour les données numériques. - Utilisez le remplissage vers l’avant ou vers l’arrière pour les données de séries temporelles.
Récapitulatif
Dans cette leçon, vous avez appris à :
- Identifier les valeurs manquantes avec
isnull(). - Compter les valeurs manquantes avec
sum(). - Gérer les données manquantes en supprimant ou en remplissant les valeurs.
- Choisir la bonne technique en fonction de votre jeu de données.
Félicitations !
Vous avez terminé la leçon sur la gestion des données manquantes. Passez à la leçon suivante pour découvrir les techniques de normalisation des données.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Gérer les données manquantes » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Gérer les données manquantes » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Python For Kids, passe à CoddyKit PRO. Le cours Python For Kids comprend 5 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Gérer les données manquantes » ?
Techniques pour traiter les valeurs manquantes Tu pratiques Python For Kids avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Python For Kids ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Python For Kids sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 5.
Combien de temps prend la leçon « Gérer les données manquantes » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Python For Kids ?
Oui. Chaque leçon Python For Kids inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Types de données
- Gérer les données manquantes
- Normalisation des données
- Fusionner des données en Python
- Extraire des caractéristiques des données