SQL Academy · Leçon

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE

Extrayez des parties d’une date avec EXTRACT, ramenez les horodatages à une limite avec DATE_TRUNC et calculez des écarts lisibles avec AGE.

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE est une leçon SQL Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage SQL Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours SQL Academy comprend 4 leçons au total.

EXTRACT : extraire une partie d'une date

EXTRACT(part FROM ts) renvoie une seule composante numérique :

SELECT EXTRACT(YEAR  FROM created_at) AS yr,
       EXTRACT(MONTH FROM created_at) AS mo,
       EXTRACT(DAY   FROM created_at) AS d,
       EXTRACT(DOW   FROM created_at) AS day_of_week
FROM orders;

Parties courantes avec EXTRACT

Parties utiles : YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, DOW (0=Sun), DOY (1–366), WEEK, QUARTER, EPOCH.

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - created_at)) AS seconds_ago
FROM events;

DATE_TRUNC : aligner sur une limite

DATE_TRUNC(unit, ts) remet à zéro tout ce qui est inférieur à l'unité — c'est la fonction la plus utile pour les rapports regroupés par intervalle :

SELECT date_trunc('day',   NOW());   -- 2024-03-15 00:00:00
SELECT date_trunc('week',  NOW());
SELECT date_trunc('month', NOW());
SELECT date_trunc('hour',  NOW());

Rapports regroupés par intervalle

Chiffre d'affaires mensuel avec date_trunc :

SELECT date_trunc('month', created_at) AS month,
       SUM(total) AS revenue
FROM orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

Depuis le début de l'année / depuis le début du mois

Comparer la période actuelle au même moment l'an dernier :

-- This month so far
SELECT SUM(total) FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', NOW())
  AND created_at <  date_trunc('month', NOW()) + INTERVAL '1 month';

AGE : différence selon le calendrier

AGE renvoie des années, des mois et des jours, et pas seulement des jours :

SELECT AGE('2024-03-15', '2020-12-01');
-- → '3 years 3 months 14 days'

SELECT EXTRACT(YEAR FROM AGE('2024-03-15', '2020-12-01'));  -- 3

Comportement d'AGE à deux arguments

Avec un seul argument, AGE compare à current_date :

SELECT AGE(birth_date) FROM users LIMIT 5;

Logique du jour de la semaine

EXTRACT(DOW) : 0=dimanche … 6=samedi. ISO_DOW : 1=lundi … 7=dimanche.

SELECT * FROM orders
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM created_at) IN (6, 7);  -- weekend orders

Fuseau horaire dans EXTRACT

EXTRACT sur un TIMESTAMPTZ utilise le fuseau horaire de la session. Utilisez AT TIME ZONE pour le contrôler :

SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'UTC') FROM events;
SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'Europe/Berlin') FROM events;

Tronquer selon une fenêtre personnalisée

Pour les fenêtres qui ne suivent pas le calendrier (toutes les 5 minutes, par exemple), utilisez l'arithmétique :

SELECT to_timestamp(
  floor(EXTRACT(EPOCH FROM created_at) / 300) * 300
) AS bucket_5min,
COUNT(*)
FROM events
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

Index fonctionnels pour la troncature

Si vous utilisez souvent GROUP BY date_trunc('day', created_at), un index fonctionnel peut vous aider :

CREATE INDEX events_day_idx ON events ((date_trunc('day', created_at)));

Récapitulatif

EXTRACT + DATE_TRUNC + AGE couvrent la plupart des besoins en matière de rapports.

EXTRACT pour les parties individuelles
DATE_TRUNC pour aligner sur une limite
AGE pour les durées tenant compte du calendrier

Vérification rapide

Vous voulez compter mensuellement les nouveaux utilisateurs. Quelle fonction regroupe les dates par mois ?

Questions Fréquemment Posées

La leçon « EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours SQL Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours SQL Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE » ?

Extrayez des parties d’une date avec EXTRACT, ramenez les horodatages à une limite avec DATE_TRUNC et calculez des écarts lisibles avec AGE. Tu pratiques SQL Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer SQL Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. SQL Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon SQL Academy ?

Oui. Chaque leçon SQL Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

Arithmétique des dates et INTERVAL
EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE
Fuseaux horaires : TIMESTAMP contre TIMESTAMPTZ
Rapports courants sur les dates (MTD, WoW, YoY)

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