SQL Academy · Lezione

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE

Estragga parti di una data con EXTRACT, porti i timestamp a un limite con DATE_TRUNC e calcoli differenze leggibili con AGE

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE è una lezione SQL Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 2 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento SQL Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso SQL Academy include 4 lezioni in totale.

EXTRACT: estrarre una parte della data

EXTRACT(part FROM ts) restituisce un singolo componente numerico:

SELECT EXTRACT(YEAR  FROM created_at) AS yr,
       EXTRACT(MONTH FROM created_at) AS mo,
       EXTRACT(DAY   FROM created_at) AS d,
       EXTRACT(DOW   FROM created_at) AS day_of_week
FROM orders;

Parti comuni di EXTRACT

Parti utili: YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, DOW (0=Sun), DOY (1–366), WEEK, QUARTER, EPOCH.

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - created_at)) AS seconds_ago
FROM events;

DATE_TRUNC: allineare a un limite

DATE_TRUNC(unit, ts) azzera tutto ciò che viene dopo l'unità indicata: è la funzione più utile per i report raggruppati in intervalli:

SELECT date_trunc('day',   NOW());   -- 2024-03-15 00:00:00
SELECT date_trunc('week',  NOW());
SELECT date_trunc('month', NOW());
SELECT date_trunc('hour',  NOW());

Report raggruppati in intervalli

Ricavi mensili usando date_trunc:

SELECT date_trunc('month', created_at) AS month,
       SUM(total) AS revenue
FROM orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

Da inizio anno / da inizio mese

Confrontare il periodo corrente con lo stesso punto dell'anno scorso:

-- This month so far
SELECT SUM(total) FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', NOW())
  AND created_at <  date_trunc('month', NOW()) + INTERVAL '1 month';

AGE: differenza basata sul calendario

AGE restituisce anni + mesi + giorni, non soltanto giorni:

SELECT AGE('2024-03-15', '2020-12-01');
-- → '3 years 3 months 14 days'

SELECT EXTRACT(YEAR FROM AGE('2024-03-15', '2020-12-01'));  -- 3

Comportamento di AGE con due argomenti

AGE con un solo argomento esegue il confronto con current_date:

SELECT AGE(birth_date) FROM users LIMIT 5;

Logica del giorno della settimana

EXTRACT(DOW): 0=domenica … 6=sabato. ISO_DOW: 1=lunedì … 7=domenica.

SELECT * FROM orders
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM created_at) IN (6, 7);  -- weekend orders

Fuso orario in EXTRACT

EXTRACT applicato a TIMESTAMPTZ usa il fuso orario della sessione. Usi AT TIME ZONE per controllarlo:

SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'UTC') FROM events;
SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'Europe/Berlin') FROM events;

Troncare in base a una finestra personalizzata

Per finestre non basate sul calendario (ogni 5 minuti), usi l'aritmetica:

SELECT to_timestamp(
  floor(EXTRACT(EPOCH FROM created_at) / 300) * 300
) AS bucket_5min,
COUNT(*)
FROM events
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

Indici funzionali per il troncamento

Se esegue spesso GROUP BY su date_trunc('day', created_at), un indice funzionale può essere utile:

CREATE INDEX events_day_idx ON events ((date_trunc('day', created_at)));

Riepilogo

EXTRACT + DATE_TRUNC + AGE coprono la maggior parte delle esigenze di reporting.

EXTRACT per le singole parti
DATE_TRUNC per allineare a un limite
AGE per gli intervalli basati sul calendario

Verifica rapida

Vuole ottenere il conteggio mensile dei nuovi utenti. Quale funzione raggruppa le date per mese?

Domande Frequenti

La lezione «EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE» è gratuita?

Sì — il testo completo di «EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso SQL Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso SQL Academy include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE»?

Estragga parti di una data con EXTRACT, porti i timestamp a un limite con DATE_TRUNC e calcoli differenze leggibili con AGE Eserciti SQL Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare SQL Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. SQL Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 2 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione SQL Academy?

Sì. Ogni lezione SQL Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

Aritmetica delle date e INTERVAL
EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE
Fusi orari: TIMESTAMP rispetto a TIMESTAMPTZ
Report comuni sulle date (MTD, WoW, YoY)

← Torna a SQL Academy