0Pricing
SQL Academy · บทเรียน

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE

ดึงส่วนต่าง ๆ ของวันที่ด้วย EXTRACT ปรับเวลาประทับให้ตรงขอบเขตด้วย DATE_TRUNC และคำนวณผลต่างที่อ่านเข้าใจง่ายด้วย AGE

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE เป็นบทเรียน SQL Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน SQL Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส SQL Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

EXTRACT: ดึงส่วนประกอบของวันที่

EXTRACT(part FROM ts) ส่งคืนองค์ประกอบเชิงตัวเลขเพียงรายการเดียว:

SELECT EXTRACT(YEAR  FROM created_at) AS yr,
       EXTRACT(MONTH FROM created_at) AS mo,
       EXTRACT(DAY   FROM created_at) AS d,
       EXTRACT(DOW   FROM created_at) AS day_of_week
FROM orders;

ส่วนประกอบ EXTRACT ที่ใช้บ่อย

ส่วนประกอบที่มีประโยชน์: YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, DOW (0=Sun), DOY (1–366), WEEK, QUARTER, EPOCH

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - created_at)) AS seconds_ago
FROM events;

DATE_TRUNC: ปัดให้ตรงขอบเขต

DATE_TRUNC(unit, ts) จะทำให้ค่าทุกส่วนที่ต่ำกว่าหน่วยเป็นศูนย์ — เป็นฟังก์ชันที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับรายงานแบบแบ่งช่วง:

SELECT date_trunc('day',   NOW());   -- 2024-03-15 00:00:00
SELECT date_trunc('week',  NOW());
SELECT date_trunc('month', NOW());
SELECT date_trunc('hour',  NOW());

รายงานแบบแบ่งช่วง

รายได้รายเดือนโดยใช้ date_trunc:

SELECT date_trunc('month', created_at) AS month,
       SUM(total) AS revenue
FROM orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

ตั้งแต่ต้นปี / ตั้งแต่ต้นเดือน

เปรียบเทียบช่วงเวลาปัจจุบันกับจุดเดียวกันของปีก่อน:

-- This month so far
SELECT SUM(total) FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', NOW())
  AND created_at <  date_trunc('month', NOW()) + INTERVAL '1 month';

AGE: ผลต่างตามปฏิทิน

AGE ส่งคืนปี + เดือน + วัน ไม่ใช่เพียงจำนวนวัน:

SELECT AGE('2024-03-15', '2020-12-01');
-- → '3 years 3 months 14 days'

SELECT EXTRACT(YEAR FROM AGE('2024-03-15', '2020-12-01'));  -- 3

พฤติกรรมของ AGE แบบสองอาร์กิวเมนต์

AGE แบบอาร์กิวเมนต์เดียวจะเปรียบเทียบกับ current_date:

SELECT AGE(birth_date) FROM users LIMIT 5;

ตรรกะของวันในสัปดาห์

EXTRACT(DOW): 0=วันอาทิตย์ … 6=วันเสาร์ ISO_DOW: 1=วันจันทร์ … 7=วันอาทิตย์

SELECT * FROM orders
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM created_at) IN (6, 7);  -- weekend orders

เขตเวลาใน EXTRACT

EXTRACT บน TIMESTAMPTZ จะใช้เขตเวลาของเซสชัน ใช้ AT TIME ZONE เพื่อควบคุมเขตเวลา:

SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'UTC') FROM events;
SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'Europe/Berlin') FROM events;

การตัดตามช่วงเวลาที่กำหนดเอง

สำหรับช่วงเวลาที่ไม่อิงปฏิทิน (เช่น ทุก 5 นาที) ให้ใช้การคำนวณ:

SELECT to_timestamp(
  floor(EXTRACT(EPOCH FROM created_at) / 300) * 300
) AS bucket_5min,
COUNT(*)
FROM events
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

ดัชนีฟังก์ชันสำหรับการตัดช่วงเวลา

หากคุณใช้ GROUP BY date_trunc('day', created_at) บ่อยครั้ง ดัชนีฟังก์ชันจะช่วยได้:

CREATE INDEX events_day_idx ON events ((date_trunc('day', created_at)));

สรุปทบทวน

EXTRACT + DATE_TRUNC + AGE ครอบคลุมความต้องการด้านการรายงานส่วนใหญ่

  • EXTRACT สำหรับองค์ประกอบแต่ละส่วน
  • DATE_TRUNC เพื่อปัดให้ตรงขอบเขต
  • AGE สำหรับช่วงเวลาที่คำนึงถึงปฏิทิน

ตรวจสอบความเข้าใจ

คุณต้องการนับผู้ใช้ใหม่รายเดือน ฟังก์ชันใดแบ่งวันที่ตามเดือน

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส SQL Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส SQL Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE”

ดึงส่วนต่าง ๆ ของวันที่ด้วย EXTRACT ปรับเวลาประทับให้ตรงขอบเขตด้วย DATE_TRUNC และคำนวณผลต่างที่อ่านเข้าใจง่ายด้วย AGE คุณปฏิบัติ SQL Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน SQL Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน SQL Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน SQL Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน SQL Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. การคำนวณวันที่และ INTERVAL
  2. EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE
  3. เขตเวลา: TIMESTAMP เทียบกับ TIMESTAMPTZ
  4. รายงานวันที่ที่พบบ่อย (MTD, WoW, YoY)
← กลับไปที่ SQL Academy