EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE
ดึงส่วนต่าง ๆ ของวันที่ด้วย EXTRACT ปรับเวลาประทับให้ตรงขอบเขตด้วย DATE_TRUNC และคำนวณผลต่างที่อ่านเข้าใจง่ายด้วย AGE
EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE เป็นบทเรียน SQL Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน SQL Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส SQL Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
EXTRACT: ดึงส่วนประกอบของวันที่
EXTRACT(part FROM ts) ส่งคืนองค์ประกอบเชิงตัวเลขเพียงรายการเดียว:
SELECT EXTRACT(YEAR FROM created_at) AS yr,
EXTRACT(MONTH FROM created_at) AS mo,
EXTRACT(DAY FROM created_at) AS d,
EXTRACT(DOW FROM created_at) AS day_of_week
FROM orders;ส่วนประกอบ EXTRACT ที่ใช้บ่อย
ส่วนประกอบที่มีประโยชน์: YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, DOW (0=Sun), DOY (1–366), WEEK, QUARTER, EPOCH
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - created_at)) AS seconds_ago
FROM events;DATE_TRUNC: ปัดให้ตรงขอบเขต
DATE_TRUNC(unit, ts) จะทำให้ค่าทุกส่วนที่ต่ำกว่าหน่วยเป็นศูนย์ — เป็นฟังก์ชันที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับรายงานแบบแบ่งช่วง:
SELECT date_trunc('day', NOW()); -- 2024-03-15 00:00:00
SELECT date_trunc('week', NOW());
SELECT date_trunc('month', NOW());
SELECT date_trunc('hour', NOW());รายงานแบบแบ่งช่วง
รายได้รายเดือนโดยใช้ date_trunc:
SELECT date_trunc('month', created_at) AS month,
SUM(total) AS revenue
FROM orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1;ตั้งแต่ต้นปี / ตั้งแต่ต้นเดือน
เปรียบเทียบช่วงเวลาปัจจุบันกับจุดเดียวกันของปีก่อน:
-- This month so far
SELECT SUM(total) FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', NOW())
AND created_at < date_trunc('month', NOW()) + INTERVAL '1 month';AGE: ผลต่างตามปฏิทิน
AGE ส่งคืนปี + เดือน + วัน ไม่ใช่เพียงจำนวนวัน:
SELECT AGE('2024-03-15', '2020-12-01');
-- → '3 years 3 months 14 days'
SELECT EXTRACT(YEAR FROM AGE('2024-03-15', '2020-12-01')); -- 3พฤติกรรมของ AGE แบบสองอาร์กิวเมนต์
AGE แบบอาร์กิวเมนต์เดียวจะเปรียบเทียบกับ current_date:
SELECT AGE(birth_date) FROM users LIMIT 5;ตรรกะของวันในสัปดาห์
EXTRACT(DOW): 0=วันอาทิตย์ … 6=วันเสาร์ ISO_DOW: 1=วันจันทร์ … 7=วันอาทิตย์
SELECT * FROM orders
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM created_at) IN (6, 7); -- weekend ordersเขตเวลาใน EXTRACT
EXTRACT บน TIMESTAMPTZ จะใช้เขตเวลาของเซสชัน ใช้ AT TIME ZONE เพื่อควบคุมเขตเวลา:
SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'UTC') FROM events;
SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'Europe/Berlin') FROM events;การตัดตามช่วงเวลาที่กำหนดเอง
สำหรับช่วงเวลาที่ไม่อิงปฏิทิน (เช่น ทุก 5 นาที) ให้ใช้การคำนวณ:
SELECT to_timestamp(
floor(EXTRACT(EPOCH FROM created_at) / 300) * 300
) AS bucket_5min,
COUNT(*)
FROM events
GROUP BY 1
ORDER BY 1;ดัชนีฟังก์ชันสำหรับการตัดช่วงเวลา
หากคุณใช้ GROUP BY date_trunc('day', created_at) บ่อยครั้ง ดัชนีฟังก์ชันจะช่วยได้:
CREATE INDEX events_day_idx ON events ((date_trunc('day', created_at)));สรุปทบทวน
EXTRACT + DATE_TRUNC + AGE ครอบคลุมความต้องการด้านการรายงานส่วนใหญ่
- EXTRACT สำหรับองค์ประกอบแต่ละส่วน
- DATE_TRUNC เพื่อปัดให้ตรงขอบเขต
- AGE สำหรับช่วงเวลาที่คำนึงถึงปฏิทิน
ตรวจสอบความเข้าใจ
คุณต้องการนับผู้ใช้ใหม่รายเดือน ฟังก์ชันใดแบ่งวันที่ตามเดือน
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส SQL Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส SQL Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE”
ดึงส่วนต่าง ๆ ของวันที่ด้วย EXTRACT ปรับเวลาประทับให้ตรงขอบเขตด้วย DATE_TRUNC และคำนวณผลต่างที่อ่านเข้าใจง่ายด้วย AGE คุณปฏิบัติ SQL Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน SQL Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน SQL Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน SQL Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน SQL Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- การคำนวณวันที่และ INTERVAL
- EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE
- เขตเวลา: TIMESTAMP เทียบกับ TIMESTAMPTZ
- รายงานวันที่ที่พบบ่อย (MTD, WoW, YoY)