SQL Academy · 课时

EXTRACT、DATE_TRUNC、AGE

使用 EXTRACT 提取日期的组成部分，使用 DATE_TRUNC 将时间戳对齐到边界，并使用 AGE 计算易读的时间差。

EXTRACT、DATE_TRUNC、AGE 是 CoddyKit 上的免费 SQL Academy 课时。这是第 2 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 SQL Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

EXTRACT：提取日期部分

EXTRACT(part FROM ts) 返回一个数值类型的组成部分：

SELECT EXTRACT(YEAR  FROM created_at) AS yr,
       EXTRACT(MONTH FROM created_at) AS mo,
       EXTRACT(DAY   FROM created_at) AS d,
       EXTRACT(DOW   FROM created_at) AS day_of_week
FROM orders;

常见的 EXTRACT 部分

常用部分包括：YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, DOW (0=Sun), DOY (1–366), WEEK, QUARTER, EPOCH。

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - created_at)) AS seconds_ago
FROM events;

DATE_TRUNC：截取到边界

DATE_TRUNC(unit, ts) 会将指定单位以下的部分归零，是分桶报表中最有用的函数：

SELECT date_trunc('day',   NOW());   -- 2024-03-15 00:00:00
SELECT date_trunc('week',  NOW());
SELECT date_trunc('month', NOW());
SELECT date_trunc('hour',  NOW());

分桶报表

使用 date_trunc 统计每月收入：

SELECT date_trunc('month', created_at) AS month,
       SUM(total) AS revenue
FROM orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

年初至今/月初至今

将当前周期与去年同期的相同时间点进行比较：

-- This month so far
SELECT SUM(total) FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', NOW())
  AND created_at <  date_trunc('month', NOW()) + INTERVAL '1 month';

AGE：考虑日历的时间差

AGE 返回年 + 月 + 日，而不仅仅是天数：

SELECT AGE('2024-03-15', '2020-12-01');
-- → '3 years 3 months 14 days'

SELECT EXTRACT(YEAR FROM AGE('2024-03-15', '2020-12-01'));  -- 3

双参数 AGE 的行为

单参数 AGE 会与 current_date 进行比较：

SELECT AGE(birth_date) FROM users LIMIT 5;

星期几的逻辑

EXTRACT(DOW)：0=星期日 … 6=星期六。ISO_DOW：1=星期一 … 7=星期日。

SELECT * FROM orders
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM created_at) IN (6, 7);  -- weekend orders

EXTRACT 中的时区

对 TIMESTAMPTZ 使用 EXTRACT 时，会采用会话的时区。使用 AT TIME ZONE 可以控制时区：

SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'UTC') FROM events;
SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'Europe/Berlin') FROM events;

按自定义时间窗口截取

对于非日历时间窗口（例如每 5 分钟），请使用算术运算：

SELECT to_timestamp(
  floor(EXTRACT(EPOCH FROM created_at) / 300) * 300
) AS bucket_5min,
COUNT(*)
FROM events
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

用于截取的函数索引

如果您经常按 date_trunc('day', created_at) 分组，函数索引会有所帮助：

CREATE INDEX events_day_idx ON events ((date_trunc('day', created_at)));

回顾

EXTRACT + DATE_TRUNC + AGE 可以满足大多数报表需求。

使用 EXTRACT 提取单个部分
使用 DATE_TRUNC 截取到边界
使用 AGE 获取考虑日历的时间跨度

快速检查

您想按月统计新用户数量。哪个函数可以按月份对日期进行分桶？

常见问题解答

「EXTRACT、DATE_TRUNC、AGE」课时是免费的吗？

是的 — 「EXTRACT、DATE_TRUNC、AGE」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 SQL Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

「EXTRACT、DATE_TRUNC、AGE」这节课中我会学到什么？

使用 EXTRACT 提取日期的组成部分，使用 DATE_TRUNC 将时间戳对齐到边界，并使用 AGE 计算易读的时间差。你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 SQL Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 SQL Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 SQL Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 2 节课，共 4 节。

「EXTRACT、DATE_TRUNC、AGE」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 SQL Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 SQL Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

← 返回 SQL Academy