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SQL Academy · 강의

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE

EXTRACT로 날짜의 일부를 추출하고, DATE_TRUNC로 타임스탬프를 경계 시점에 맞추며, AGE로 사람이 읽기 쉬운 차이를 계산합니다.

EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE은(는) CoddyKit의 무료 SQL Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

EXTRACT: 날짜 구성 요소 추출

EXTRACT(part FROM ts)는 하나의 숫자 구성 요소를 반환합니다.

SELECT EXTRACT(YEAR  FROM created_at) AS yr,
       EXTRACT(MONTH FROM created_at) AS mo,
       EXTRACT(DAY   FROM created_at) AS d,
       EXTRACT(DOW   FROM created_at) AS day_of_week
FROM orders;

일반적인 EXTRACT 구성 요소

유용한 구성 요소는 다음과 같습니다: YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, DOW (0=Sun), DOY (1–366), WEEK, QUARTER, EPOCH.

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - created_at)) AS seconds_ago
FROM events;

DATE_TRUNC: 경계에 맞추기

DATE_TRUNC(unit, ts)는 지정한 단위보다 작은 모든 값을 0으로 설정합니다. 구간별 보고서에 가장 유용한 함수입니다.

SELECT date_trunc('day',   NOW());   -- 2024-03-15 00:00:00
SELECT date_trunc('week',  NOW());
SELECT date_trunc('month', NOW());
SELECT date_trunc('hour',  NOW());

구간별 보고서

date_trunc를 사용한 월별 매출입니다.

SELECT date_trunc('month', created_at) AS month,
       SUM(total) AS revenue
FROM orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

연간 누계 / 월간 누계

현재 기간과 작년의 같은 시점를 비교합니다.

-- This month so far
SELECT SUM(total) FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', NOW())
  AND created_at <  date_trunc('month', NOW()) + INTERVAL '1 month';

AGE: 달력을 고려한 차이

AGE는 단순히 일수만 반환하지 않고 년 + 월 + 일을 반환합니다.

SELECT AGE('2024-03-15', '2020-12-01');
-- → '3 years 3 months 14 days'

SELECT EXTRACT(YEAR FROM AGE('2024-03-15', '2020-12-01'));  -- 3

두 인수를 사용하는 AGE 동작

인수를 하나만 지정한 AGE는 current_date와 비교합니다.

SELECT AGE(birth_date) FROM users LIMIT 5;

요일 기준 논리

EXTRACT(DOW): 0=일요일 … 6=토요일입니다. ISO_DOW: 1=월요일 … 7=일요일입니다.

SELECT * FROM orders
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM created_at) IN (6, 7);  -- weekend orders

EXTRACT의 시간대

TIMESTAMPTZ에서 EXTRACT를 사용하면 SESSION의 시간대를 사용합니다. 시간대를 제어하려면 AT TIME ZONE을 사용하십시오.

SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'UTC') FROM events;
SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE 'Europe/Berlin') FROM events;

사용자 지정 구간으로 절삭

달력 기준이 아닌 구간(예: 5분마다)을 사용하려면 산술을 사용하십시오.

SELECT to_timestamp(
  floor(EXTRACT(EPOCH FROM created_at) / 300) * 300
) AS bucket_5min,
COUNT(*)
FROM events
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

절삭을 위한 함수 인덱스

date_trunc('day', created_at)으로 GROUP BY를 자주 수행한다면 함수 인덱스가 도움이 됩니다.

CREATE INDEX events_day_idx ON events ((date_trunc('day', created_at)));

복습

EXTRACT + DATE_TRUNC + AGE는 대부분의 보고서 요구 사항을 충족합니다.

  • 개별 구성 요소에는 EXTRACT
  • 경계에 맞추려면 DATE_TRUNC
  • 달력을 고려한 기간에는 AGE

빠른 확인

날짜를 월별로 묶는 함수는 무엇입니까?

자주 묻는 질문

“EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” 강의는 무료인가요?

네 — “EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE”에서 뭘 배우나요?

EXTRACT로 날짜의 일부를 추출하고, DATE_TRUNC로 타임스탬프를 경계 시점에 맞추며, AGE로 사람이 읽기 쉬운 차이를 계산합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

SQL Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 SQL Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 SQL Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 날짜 연산과 INTERVAL
  2. EXTRACT, DATE_TRUNC, AGE
  3. 시간대: TIMESTAMP와 TIMESTAMPTZ
  4. 일반적인 날짜 보고서(MTD, WoW, YoY)
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