Ajouter, renommer et supprimer des colonnes
Façonner les colonnes pour les adapter à votre analyse
Ajouter, renommer et supprimer des colonnes est une leçon Data Science Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Data Science Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Data Science Academy comprend 4 leçons au total.
Adapter les colonnes
Une véritable analyse consiste à remodeler les colonnes : en ajouter, renommer celles qui manquent de clarté et supprimer le superflu afin que votre tableau réponde à la question posée. ✂️
Ajouter une colonne par affectation
Créez une nouvelle colonne en lui affectant simplement un nouveau nom. Si elle n’existe pas encore, pandas l’ajoute immédiatement.
df["total"] = df["price"] * df["qty"]Dériver des colonnes existantes
Les nouvelles colonnes proviennent souvent de calculs vectorisés effectués sur les colonnes existantes. Pandas applique la formule à toutes les lignes en une seule fois, sans boucle.
Ajouter une valeur constante
Affectez une seule valeur et pandas la reproduit pour chaque ligne. C’est pratique pour attribuer à un lot un libellé de source ou un indicateur.
df["source"] = "web"Renommer pour plus de clarté
La méthode rename remplace les en-têtes confus par des noms clairs à l’aide d’un dictionnaire de correspondance. De bons noms rendent le code ultérieur aussi lisible que du français courant.
df.rename(columns={"qty": "quantity"})Renommer plusieurs colonnes à la fois
Transmettez plusieurs paires dans le même dict pour renommer plusieurs colonnes en un seul appel. Les colonnes non modifiées conservent simplement leur nom d’origine.
df.rename(columns={"qty": "quantity", "amt": "amount"})Supprimer ce qui est inutile
La méthode drop supprime les colonnes par leur nom. Utilisez axis=1, ou l’argument columns plus explicite, pour cibler les colonnes plutôt que les lignes.
df.drop(columns=["notes"])Supprimer plusieurs colonnes
Transmettez une liste à drop pour supprimer plusieurs colonnes d’un seul coup. Éliminer le superflu permet de garder un tableau ciblé et plus rapide à parcourir.
df.drop(columns=["notes", "temp"])La plupart des méthodes renvoient une copie
Par défaut, rename et drop renvoient un nouveau DataFrame et laissent l’original intact. Conservez le résultat pour garder vos modifications.
df = df.drop(columns=["notes"])Insérer à une position donnée
Vous avez besoin d’une colonne à un endroit précis plutôt qu’à la fin ? La méthode insert la place à l’index choisi parmi les autres.
df.insert(1, "rank", ranks)Réordonner par sélection
Réordonnez les colonnes en les sélectionnant simplement dans l’ordre souhaité. Une nouvelle liste de colonnes vous donne un contrôle total sur la présentation.
df = df[["name", "total", "source"]]Vérification rapide
Choisissez la méthode qui supprime une colonne d’un DataFrame.
Récapitulatif : chirurgie des colonnes
Affectez une valeur pour ajouter, utilisez rename pour clarifier et drop pour désencombrer. Réaffectez le résultat et votre tableau correspondra parfaitement à l’analyse. 🧩
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Ajouter, renommer et supprimer des colonnes » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Ajouter, renommer et supprimer des colonnes » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Data Science Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Data Science Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Ajouter, renommer et supprimer des colonnes » ?
Façonner les colonnes pour les adapter à votre analyse Tu pratiques Data Science Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Data Science Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Data Science Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Ajouter, renommer et supprimer des colonnes » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Data Science Academy ?
Oui. Chaque leçon Data Science Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Lignes, colonnes et index
- Construire un DataFrame de toutes pièces
- head, info et describe
- Ajouter, renommer et supprimer des colonnes