Sütun Ekleme, Yeniden Adlandırma ve Silme
Sütunları analizinizin gereksinimlerine göre şekillendirme
Sütun Ekleme, Yeniden Adlandırma ve Silme, CoddyKit'te ücretsiz bir Data Science Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Data Science Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Sütunları İhtiyaca Göre Şekillendirin
Gerçek analiz, sütunları yeniden şekillendirmek anlamına gelir: yenilerini eklemek, anlaşılmayanları yeniden adlandırmak ve tablonuzun soruya odaklanması için gereksizleri kaldırmak. ✂️
Atama Yoluyla Sütun Ekleyin
Yeni bir sütun oluşturmak için yeni bir ada değer atamanız yeterlidir. Henüz mevcut değilse pandas onu hemen ekler.
df["total"] = df["price"] * df["qty"]Diğer Sütunlardan Türetin
Yeni sütunlar genellikle mevcut sütunlar üzerinde yapılan vektörleştirilmiş matematik işlemlerinden elde edilir. Pandas formülü döngüye gerek kalmadan tüm satırlara aynı anda uygular.
Sabit Bir Değer Ekleyin
Tek bir değer atadığınızda pandas bunu her satıra yayınlar. Bir grubu kaynak etiketiyle veya işaretle etiketlemek için kullanışlıdır.
df["source"] = "web"Açıklık İçin Yeniden Adlandırın
rename yöntemi, bir eşleme sözlüğü kullanarak kafa karıştıran başlıkları anlaşılır olanlarla değiştirir. İyi adlar, sonraki kodun yalın İngilizce gibi okunmasını sağlar.
df.rename(columns={"qty": "quantity"})Birçoğunu Tek Seferde Yeniden Adlandırın
Birden fazla sütunu tek çağrıda yeniden adlandırmak için aynı sözlüğe birkaç çift aktarın. Dokunulmayan sütunlar özgün adlarını korur.
df.rename(columns={"qty": "quantity", "amt": "amount"})Gerekmeyenleri Kaldırın
drop yöntemi sütunları adlarına göre kaldırır. Satırlar yerine sütunları hedeflemek için axis=1 veya daha açık olan columns bağımsız değişkenini kullanın.
df.drop(columns=["notes"])Birden Fazla Sütunu Kaldırın
Tek seferde birçok sütunu kaldırmak için drop yöntemine bir liste aktarın. Gereksiz yükü azaltmak, tablonuzu odaklı ve daha hızlı incelenebilir tutar.
df.drop(columns=["notes", "temp"])Çoğu Yöntem Bir Kopya Döndürür
Varsayılan olarak rename ve drop, özgün DataFrame'e dokunmadan yeni bir DataFrame döndürür. Değişikliklerinizi korumak için sonucu bir değişkene atayın.
df = df.drop(columns=["notes"])Bir Konuma Ekleyin
Sütunun sona değil, belirli bir yere eklenmesini mi istiyorsunuz? insert yöntemi onu diğer sütunlar arasından seçtiğiniz dizin konumuna yerleştirir.
df.insert(1, "rank", ranks)Seçerek Yeniden Sıralayın
Sütunları istediğiniz sırayla seçerek kolayca yeniden sıralayın. Yeni bir sütun listesi, yerleşim üzerinde tam denetim sağlar.
df = df[["name", "total", "source"]]Hızlı Kontrol
Bir sütunu DataFrame'den kaldıran yöntemi seçin.
Özet: Sütun Ameliyatı
Eklemek için atama yapın, açıklık sağlamak için rename kullanın ve gereksizleri azaltmak için drop uygulayın. Sonucu yeniden atadığınızda tablonuz analize tam olarak uyar. 🧩
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Sütun Ekleme, Yeniden Adlandırma ve Silme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Sütun Ekleme, Yeniden Adlandırma ve Silme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Data Science Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Sütun Ekleme, Yeniden Adlandırma ve Silme” dersinde ne öğreneceğim?
Sütunları analizinizin gereksinimlerine göre şekillendirme Data Science Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Data Science Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Data Science Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Sütun Ekleme, Yeniden Adlandırma ve Silme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Data Science Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Data Science Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Satırlar, Sütunlar ve Dizin
- Sıfırdan DataFrame Oluşturma
- head, info ve describe
- Sütun Ekleme, Yeniden Adlandırma ve Silme