Menambah, Mengganti Nama, dan Menghapus Kolom
Membentuk kolom agar sesuai dengan analisis Anda
Menambah, Mengganti Nama, dan Menghapus Kolom adalah pelajaran Data Science Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Data Science Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Menata Kolom agar Sesuai
Analisis nyata berarti menata ulang kolom: menambahkan kolom baru, mengganti nama yang kurang jelas, dan membuang bagian yang tidak diperlukan agar tabel menjawab pertanyaan Anda. ✂️
Menambahkan Kolom dengan Penugasan
Buat kolom baru cukup dengan menetapkannya ke nama baru. Jika nama tersebut belum ada, pandas akan langsung menambahkannya.
df["total"] = df["price"] * df["qty"]Menurunkan Nilai dari Kolom Lain
Kolom baru sering dibuat dari perhitungan vectorized pada kolom yang sudah ada. Pandas menerapkan rumus ke semua baris sekaligus, tanpa memerlukan perulangan.
Menambahkan Nilai Konstan
Tetapkan satu nilai dan pandas akan menyebarkannya ke setiap baris. Berguna untuk memberi label sumber atau penanda pada satu kelompok data.
df["source"] = "web"Mengganti Nama agar Lebih Jelas
Metode rename mengganti header yang membingungkan dengan nama yang jelas menggunakan kamus pemetaan. Nama yang baik membuat kode berikutnya mudah dibaca seperti bahasa biasa.
df.rename(columns={"qty": "quantity"})Mengganti Banyak Nama Sekaligus
Masukkan beberapa pasangan dalam dict yang sama untuk mengganti nama beberapa kolom dalam satu pemanggilan. Kolom yang tidak disentuh akan tetap menggunakan nama aslinya.
df.rename(columns={"qty": "quantity", "amt": "amount"})Membuang yang Tidak Diperlukan
Metode drop menghapus kolom berdasarkan nama. Gunakan axis=1, atau argumen columns yang lebih jelas, untuk memilih kolom, bukan baris.
df.drop(columns=["notes"])Membuang Beberapa Kolom
Masukkan sebuah list ke drop untuk menghapus banyak kolom sekaligus. Mengurangi bagian yang tidak berguna membuat tabel tetap fokus dan lebih cepat dipindai.
df.drop(columns=["notes", "temp"])Sebagian Besar Metode Mengembalikan Salinan
Secara default, rename dan drop mengembalikan DataFrame baru dan tidak mengubah yang asli. Simpan hasilnya agar perubahan Anda tetap tersimpan.
df = df.drop(columns=["notes"])Menyisipkan pada Posisi Tertentu
Perlu menempatkan kolom di posisi tertentu, bukan di akhir? Metode insert menempatkannya pada indeks yang Anda pilih di antara kolom lainnya.
df.insert(1, "rank", ranks)Mengurutkan Ulang melalui Pemilihan
Urutkan ulang kolom cukup dengan memilihnya sesuai urutan yang Anda inginkan. Daftar kolom baru memberi Anda kendali penuh atas tata letaknya.
df = df[["name", "total", "source"]]Pemeriksaan Cepat
Pilih metode yang menghapus sebuah kolom dari DataFrame.
Rangkuman: Menata Kolom
Gunakan penugasan untuk menambahkan, rename untuk memperjelas, dan drop untuk merapikan. Tetapkan kembali hasilnya agar tabel Anda benar-benar sesuai dengan analisis. 🧩
Belajar Python dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Menambah, Mengganti Nama, dan Menghapus Kolom” gratis?
Ya — teks lengkap “Menambah, Mengganti Nama, dan Menghapus Kolom” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Data Science Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Menambah, Mengganti Nama, dan Menghapus Kolom”?
Membentuk kolom agar sesuai dengan analisis Anda Kamu berlatih Data Science Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Data Science Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Data Science Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Menambah, Mengganti Nama, dan Menghapus Kolom” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Data Science Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Baris, Kolom, dan Indeks
- Bangun DataFrame dari Nol
- head, info, dan describe
- Menambah, Mengganti Nama, dan Menghapus Kolom