Aggiungere, rinominare ed eliminare colonne
Adattare le colonne alla propria analisi.
Aggiungere, rinominare ed eliminare colonne è una lezione Data Science Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 4 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Data Science Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Data Science Academy include 4 lezioni in totale.
Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.
Shape Columns to Fit
Real analysis means reshaping columns: adding new ones, renaming unclear ones, and dropping clutter so your table answers the question at hand. ✂️
Add a Column by Assignment
Create a new column just by assigning to a fresh name. If it does not exist yet, pandas adds it on the spot.
df["total"] = df["price"] * df["qty"]Derive From Other Columns
New columns often come from vectorized math on existing ones. Pandas applies the formula across every row at once, no loop needed.
Add a Constant Value
Assign a single value and pandas broadcasts it to every row. Handy for tagging a batch with a source label or a flag.
df["source"] = "web"Rename for Clarity
The rename method swaps confusing headers for clear ones using a mapping dict. Good names make later code read like plain English.
df.rename(columns={"qty": "quantity"})Rename Many at Once
Pass several pairs in the same dict to rename multiple columns in one call. Untouched columns simply keep their original names.
df.rename(columns={"qty": "quantity", "amt": "amount"})Drop What You Do Not Need
The drop method removes columns by name. Use axis=1, or the clearer columns argument, to target columns rather than rows.
df.drop(columns=["notes"])Drop Several Columns
Pass a list to drop to remove many columns in one go. Trimming dead weight keeps your table focused and faster to scan.
df.drop(columns=["notes", "temp"])Most Methods Return a Copy
By default rename and drop return a new DataFrame and leave the original untouched. Capture the result to keep your changes.
df = df.drop(columns=["notes"])Insert at a Position
Need a column in a specific spot, not the end? The insert method places it at the index you choose among the others.
df.insert(1, "rank", ranks)Reorder by Selection
Reorder columns simply by selecting them in the order you want. A fresh column list gives you full control over layout.
df = df[["name", "total", "source"]]Quick Check
Choose the method that removes a column from a DataFrame.
Recap: Column Surgery
Assign to add, rename to clarify, and drop to declutter. Reassign the result and your table fits the analysis perfectly. 🧩
Domande Frequenti
La lezione «Aggiungere, rinominare ed eliminare colonne» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Aggiungere, rinominare ed eliminare colonne» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Data Science Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Data Science Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Aggiungere, rinominare ed eliminare colonne»?
Adattare le colonne alla propria analisi. Eserciti Data Science Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Data Science Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Data Science Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 4 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Aggiungere, rinominare ed eliminare colonne»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Data Science Academy?
Sì. Ogni lezione Data Science Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Righe, colonne e indice
- Creare un DataFrame da zero
- head, info e describe
- Aggiungere, rinominare ed eliminare colonne