Dodawanie, zmiana nazw i usuwanie kolumn
Dopasowywanie kolumn do analizy
Dodawanie, zmiana nazw i usuwanie kolumn to bezpłatna lekcja Data Science Academy na CoddyKit. To lekcja 4 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Data Science Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Data Science Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Dopasowywanie kolumn
Rzeczywista analiza oznacza przekształcanie kolumn: dodawanie nowych, zmienianie nazw niejasnych oraz usuwanie zbędnych, aby tabela odpowiadała na konkretne pytanie. ✂️
Dodawanie kolumny przez przypisanie
Utwórz nową kolumnę, przypisując wartość do nowej nazwy. Jeśli jeszcze nie istnieje, pandas doda ją od razu.
df["total"] = df["price"] * df["qty"]Wyprowadzanie danych z innych kolumn
Nowe kolumny często powstają w wyniku wektoryzowanych obliczeń na istniejących kolumnach. Pandas stosuje wzór jednocześnie do każdego wiersza, więc nie jest potrzebna pętla.
Dodawanie stałej wartości
Przypisz pojedynczą wartość, a pandas rozgłosi ją do każdego wiersza. To przydatne przy oznaczaniu partii etykietą źródła lub flagą.
df["source"] = "web"Zmiana nazw dla większej czytelności
Metoda rename zastępuje niejasne nagłówki czytelnymi nazwami za pomocą słownika mapowania. Dobre nazwy sprawiają, że późniejszy kod czyta się niemal jak zwykły tekst.
df.rename(columns={"qty": "quantity"})Jednoczesna zmiana wielu nazw
Przekaż kilka par w tym samym obiekcie dict, aby zmienić nazwy wielu kolumn jednym wywołaniem. Nienaruszone kolumny zachowają swoje pierwotne nazwy.
df.rename(columns={"qty": "quantity", "amt": "amount"})Usuwanie niepotrzebnych danych
Metoda drop usuwa kolumny na podstawie nazw. Użyj axis=1 albo bardziej czytelnego argumentu columns, aby wskazać kolumny zamiast wierszy.
df.drop(columns=["notes"])Usuwanie wielu kolumn
Przekaż do drop obiekt list, aby usunąć wiele kolumn naraz. Pozbycie się zbędnych danych sprawia, że tabela jest bardziej przejrzysta i szybsza do przejrzenia.
df.drop(columns=["notes", "temp"])Większość metod zwraca kopię
Domyślnie rename i drop zwracają nową ramkę DataFrame i pozostawiają oryginał bez zmian. Zapisz wynik, aby zachować wprowadzone zmiany.
df = df.drop(columns=["notes"])Wstawianie w określonym miejscu
Potrzebujesz kolumny w konkretnym miejscu, a nie na końcu? Metoda insert umieszcza ją pod wybranym indeksem wśród pozostałych kolumn.
df.insert(1, "rank", ranks)Zmiana kolejności przez wybór
Zmień kolejność kolumn, wybierając je po prostu w żądanej kolejności. Nowa lista kolumn daje pełną kontrolę nad układem.
df = df[["name", "total", "source"]]Szybkie sprawdzenie
Wybierz metodę, która usuwa kolumnę z obiektu DataFrame.
Podsumowanie: operacje na kolumnach
Używaj przypisania do dodawania, rename do poprawiania czytelności, a drop do usuwania zbędnych danych. Ponownie przypisz wynik, a tabela będzie idealnie dopasowana do analizy. 🧩
Ucz się Python dzięki korepetycjom AI — za darmo
Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.
- Kursy
- 30
- Lekcje
- 120
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Dodawanie, zmiana nazw i usuwanie kolumn” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Dodawanie, zmiana nazw i usuwanie kolumn” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Data Science Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Data Science Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Dodawanie, zmiana nazw i usuwanie kolumn”?
Dopasowywanie kolumn do analizy Ćwiczysz Data Science Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Data Science Academy?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Data Science Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 4 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Dodawanie, zmiana nazw i usuwanie kolumn”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Data Science Academy?
Tak. Każda lekcja Data Science Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Wiersze, kolumny i indeks
- Budowanie DataFrame od podstaw
- head, info i describe
- Dodawanie, zmiana nazw i usuwanie kolumn