Compilar con nvcc

El compilador de CUDA se llama nvcc. Toma su archivo .cu, que combina código de CPU y GPU, y lo convierte en un único programa ejecutable. 🛠️

Un archivo .cu contiene dos mundos: código del host, que se ejecuta en la CPU, y código del dispositivo, que se ejecuta en la GPU. nvcc debe tratar cada uno de forma diferente.

nvcc splits su código fuente automáticamente. Entrega las partes del host a su compilador normal de C++ y conserva las partes del dispositivo para procesarlas por su cuenta.

Para la parte de la GPU, nvcc genera un ensamblador especial llamado PTX y luego lo convierte en código máquina que su GPU específica puede ejecutar.

nvcc no compila directamente el código de la CPU. Invoca discretamente el host compiler de su sistema, como g++ o clang, para procesar el C++ ordinario.

Compilar funciona igual que con g++. Indique a nvcc su archivo .cu y asigne un nombre al resultado con la opción -o.

La opción -arch indica a nvcc para qué generación de GPU debe compilar. Adaptarla a su tarjeta produce código del dispositivo más rápido y completamente optimizado.

Ese número sm es una compute capability, una etiqueta que describe el conjunto de funciones de una GPU. sm_80 corresponde a una tarjeta Ampere; las tarjetas más antiguas usan números menores.

nvcc puede incluir código para varias arquitecturas en un único fatbinary, de modo que el mismo ejecutable funcione bien en distintas GPU sin tener que recompilarlo.

Muchos hábitos de g++ se mantienen. nvcc acepta los niveles de -O y -g para depuración, y los envía a la etapa adecuada del compilador.

¿Necesita una biblioteca optimizada como cuBLAS? Puede link la biblioteca igual que en g++, añadiendo su nombre con una opción -l en el comando de nvcc.

Ha aprendido que nvcc divide un archivo .cu, compila el código del dispositivo en código máquina para la GPU y entrega el código del host a g++. La opción -arch selecciona la tarjeta de destino. 🎯