Umgang mit fehlenden Daten
Techniken zum Umgang mit fehlenden Werten.
Umgang mit fehlenden Daten ist eine kostenlose Python For Kids-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 5. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Python For Kids-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Python For Kids-Kurs umfasst insgesamt 5 Lektionen.
Umgang mit fehlenden Daten
Fehlende Daten kommen in Datensätzen häufig vor und können die Analyse sowie die Modellleistung beeinträchtigen. In dieser Lektion lernen Sie Techniken kennen, mit denen Sie fehlende Werte effektiv identifizieren und behandeln können.
Fehlende Daten erkennen
Fehlende Daten können Sie in Python mit Pandas erkennen. Die Methode isnull() erkennt fehlende Werte in einem Datensatz.
Beispiel:
import pandas as pd
data = {'Age': [25, None, 30], 'Name': ['Alice', 'Bob', None]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.isnull())Fehlende Werte zählen
Die Methode isnull() kann mit sum() kombiniert werden, um die fehlenden Werte in jeder Spalte zu zählen.
Beispiel:
print(df.isnull().sum())Fehlende Daten entfernen
Sie können Zeilen oder Spalten mit fehlenden Daten mithilfe der Methode dropna() entfernen.
Beispiel:
df_cleaned = df.dropna()Fehlende Daten auffüllen
Verwenden Sie die Methode fillna(), um fehlende Werte durch bestimmte Werte wie den Mittelwert oder Median zu ersetzen.
Beispiel:
df['Age'] = df['Age'].fillna(df['Age'].mean())Vorwärts- und Rückwärtsausfüllen
Füllen Sie fehlende Werte mit den Werten davor oder danach aus, indem Sie method='ffill' oder method='bfill' verwenden.
Beispiel:
df['Age'] = df['Age'].fillna(method='ffill')Die richtige Technik auswählen
Berücksichtigen Sie beim Umgang mit fehlenden Daten den Datensatz und die Analyseziele:
- Verwenden Sie
dropna()für Zeilen mit vielen fehlenden Werten. - Verwenden Sie
fillna()mit dem Mittelwert oder Median für numerische Daten. - Verwenden Sie das Vorwärts- oder Rückwärtsausfüllen für Zeitreihendaten.
Zusammenfassung
In dieser Lektion haben Sie gelernt, wie Sie:
- fehlende Werte mit
isnull()identifizieren. - fehlende Werte mit
sum()zählen. - fehlende Daten durch Entfernen oder Ausfüllen von Werten behandeln.
- abhängig von Ihrem Datensatz die richtige Technik auswählen.
Herzlichen Glückwunsch!
Sie haben die Lektion zum Umgang mit fehlenden Daten abgeschlossen. Fahren Sie mit der nächsten Lektion fort, um Techniken zur Datennormalisierung kennenzulernen.
Lerne Python mit einem KI-Tutor — kostenlos
Schreibe und führe echten Code in deinem Browser aus, bekomme sofortige Hilfe von einem 24/7 KI-Tutor und setze dein Lernen im Web oder in der App fort.
- Kurse
- 22
- Lektionen
- 94
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Umgang mit fehlenden Daten“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Umgang mit fehlenden Daten“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Python For Kids-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Python For Kids-Kurs umfasst insgesamt 5 Lektionen.
Was lerne ich in „Umgang mit fehlenden Daten“?
Techniken zum Umgang mit fehlenden Werten. Du übst Python For Kids mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Python For Kids zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Python For Kids auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 5.
Wie lange dauert die Lektion „Umgang mit fehlenden Daten“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Python For Kids-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Python For Kids-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Datentypen
- Umgang mit fehlenden Daten
- Datennormalisierung
- Daten in Python zusammenführen
- Features aus Daten extrahieren