Fehlerbehandlung in Python

Fehler gehören häufig zum Programmieren dazu, aber Python bietet Werkzeuge, um sie angemessen zu behandeln. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie Code debuggen und Fehler mit try, except und weiteren Mitteln behandeln.

Häufige Python-Fehler

Zu den häufigen Python-Fehlern gehören:

• SyntaxError: Fehler in der Struktur des Codes.
• TypeError: Verwendung inkompatibler Datentypen.
• IndexError: Zugriff auf einen ungültigen Index in einer Liste.

Der Try-Except-Block

Verwenden Sie einen try-except-Block, um Fehler abzufangen und zu behandeln. Dies verhindert, dass das Programm abstürzt, wenn ein Fehler auftritt.

Beispiel:

try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print('Cannot divide by zero!')

Mehrere Ausnahmen abfangen

Sie können verschiedene Fehler in separaten except-Blöcken behandeln.

Beispiel:

try: value = int('abc') except ValueError: print('Invalid input!') except TypeError: print('Type mismatch!')

Der else-Zweig

Ein optionaler else-Block kann verwendet werden, um Code auszuführen, wenn keine Ausnahmen ausgelöst werden.

Beispiel:

try: print(10 / 2) except ZeroDivisionError: print('Error!') else: print('Division successful!')

Der finally-Block

Der finally-Block führt Code aus, unabhängig davon, ob eine Ausnahme ausgelöst wurde oder nicht. Er wird häufig für Aufräumarbeiten verwendet.

Beispiel:

try: file = open('example.txt', 'r') except FileNotFoundError: print('File not found!') finally: print('Execution completed.')

Ausnahmen auslösen

Verwenden Sie die Anweisung raise, um benutzerdefinierte Ausnahmen zu erzeugen.

Beispiel:

age = -1 if age < 0: raise ValueError('Age cannot be negative!')

Zusammenfassung

Sie haben gelernt, wie Sie Fehler in Python mithilfe von Folgendem behandeln:

• try-except: Zum Abfangen und Behandeln von Fehlern.
• else: Zum Ausführen von Code, wenn kein Fehler auftritt.
• finally: Zum Ausführen von Code unabhängig davon, ob Ausnahmen auftreten.
• raise: Zum Erstellen benutzerdefinierter Ausnahmen.

Herzlichen Glückwunsch!

Sie haben die Lektion zur Fehlerbehandlung in Python abgeschlossen. Sehr gute Arbeit! In der nächsten Lektion lernen Sie, wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung mit Jupyter Notebook und Anaconda einrichten.