Tilføj, omdøb og fjern kolonner
Tilpas kolonnerne til din analyse.
Tilføj, omdøb og fjern kolonner er en gratis Data Science Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 4 af 4. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Data Science Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Data Science Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.
Tilpas kolonnerne
Rigtig analyse kræver, at du former kolonnerne på ny: tilføjer nye, omdøber uklare og fjerner overflødige, så tabellen besvarer det aktuelle spørgsmål. ✂️
Tilføj en kolonne med tildeling
Opret en ny kolonne ved blot at tildele en ny navneværdi. Hvis den ikke findes endnu, tilføjer pandas den med det samme.
df["total"] = df["price"] * df["qty"]Udled fra andre kolonner
Nye kolonner kommer ofte fra vektoriserede beregninger på eksisterende kolonner. Pandas anvender formlen på alle rækker på én gang, uden en løkke.
Tilføj en konstant værdi
Tildel én værdi, så udvider pandas den til alle rækker. Det er praktisk, når du vil mærke et datasæt med en kilde eller et flag.
df["source"] = "web"Omdøb for tydelighed
Metoden rename erstatter forvirrende overskrifter med tydelige navne ved hjælp af en mapping-ordbog. Gode navne får senere kode til at ligne almindeligt dansk.
df.rename(columns={"qty": "quantity"})Omdøb flere på én gang
Angiv flere par i den samme dict for at omdøbe flere kolonner i ét kald. Kolonner, du ikke ændrer, beholder deres oprindelige navne.
df.rename(columns={"qty": "quantity", "amt": "amount"})Fjern det, du ikke har brug for
Metoden drop fjerner kolonner efter navn. Brug axis=1 eller det tydeligere argument columns for at vælge kolonner i stedet for rækker.
df.drop(columns=["notes"])Fjern flere kolonner
Angiv en liste til drop for at fjerne mange kolonner på én gang. Når du fjerner overflødige data, bliver tabellen mere fokuseret og hurtigere at overskue.
df.drop(columns=["notes", "temp"])De fleste metoder returnerer en kopi
Som standard returnerer rename og drop en ny DataFrame og lader originalen være urørt. Gem resultatet, hvis du vil beholde dine ændringer.
df = df.drop(columns=["notes"])Indsæt på en bestemt placering
Har du brug for en kolonne et bestemt sted i stedet for til sidst? Metoden insert placerer den på det indeks, du vælger blandt de øvrige kolonner.
df.insert(1, "rank", ranks)Omarranger med et udvalg
Omarranger kolonnerne ved blot at vælge dem i den ønskede rækkefølge. En ny kolonneliste giver dig fuld kontrol over layoutet.
df = df[["name", "total", "source"]]Hurtigt tjek
Vælg den metode, der fjerner en kolonne fra en DataFrame.
Opsummering: Kolonneoperationer
Tildel for at tilføje, brug rename for at tydeliggøre, og brug drop for at fjerne overflødige data. Tildel resultatet igen, så passer tabellen perfekt til analysen. 🧩
Lær Python med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 30
- Lektioner
- 120
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “Tilføj, omdøb og fjern kolonner” gratis?
Ja — hele teksten til “Tilføj, omdøb og fjern kolonner” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Data Science Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Data Science Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “Tilføj, omdøb og fjern kolonner”?
Tilpas kolonnerne til din analyse. Du øver dig i Data Science Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på Data Science Academy?
Der kræves ingen tidligere erfaring. Data Science Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 4 af 4.
Hvor lang tid tager lektionen “Tilføj, omdøb og fjern kolonner”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne Data Science Academy-lektion?
Ja. Alle Data Science Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.
Alle lektioner i dette kursus
- Rækker, kolonner og indekset
- Byg en DataFrame fra bunden
- head, info og describe
- Tilføj, omdøb og fjern kolonner