قواعد البيانات الرسومية مع Neo4j
Neo4j هي قاعدة البيانات الرسومية الرائدة، المصممة للبيانات التي تكون فيها العلاقات مهمة بقدر البيانات نفسها — الشبكات الاجتماعية واكتشاف الاحتيال ومحركات التوصيات والرسوم البيانية للمعرفة تتناسب جميعها مع هذا النموذج بشكل طبيعي. بخلاف قواعس البيانات العلائقية، تخزن Neo4j الاتصالات كمواطنين من الدرجة الأولى، مما يجعل التنقل عبر البيانات المرتبطة بعمق سريعًا وتعبيريًا. يغطي هذا المسار المكدس الكامل: من نظرية الرسوم البيانية ولغة استعلام Cypher عبر نمذجة البيانات وتكامل التطبيقات والأمان وضبط الأداء على نطاق الإنتاج.
ما ستتعلمه
ستكتب استعلامات Cypher من مطابقات الأنماط البسيطة إلى التجميعات المتقدمة وعمليات البحث عن المسارات. ستطبق خوارزميات الرسوم البيانية لتحليل المركزية واكتشاف المجتمعات وتحليل أقصر مسار. ستصمم نماذج بيانات رسومية تعكس علاقات النطاق الحقيقي، وتدمج Neo4j في التطبيقات، وتكوين الأمان والتحكم في الوصول، واستخدام مكتبة Graph Data Science للعمليات التحليلية. تغطي الدورات اللاحقة الإدارة وضبط الأداء واستراتيجيات التوسع وتوسيع Neo4j بالإجراءات والمكونات الإضافية المخصصة.
مسار التعلم
تمتد اثنا عشر دورة من A1 إلى C1. يبدأ المسار بـ مقدمة إلى قواعس البيانات الرسومية و Neo4j و أساسيات لغة استعلام Cypher، ثم ينتقل عبر تقنيات الاستعلام المتقدمة في Cypher و أفضل الممارسات في نمذجة البيانات الرسومية على مستوى B. الدورات الخمس الأخيرة كلها C1: إدارة Neo4j وإدارة البيانات و علم البيانات الرسومية المتقدم مع GDS و ضبط الأداء وتوسيع Neo4j و حالات الاستخدام الحقيقية لـ Neo4j والأنماط و توسيع قدرات Neo4j.
كيف يعمل
تنقسم كل دورة إلى دروس قصيرة ومركزة تكملها في المحرر المدمج مع ملاحظات فورية ومدرس ذكاء اصطناعي متاح كلما علقت. تكتب Cypher مقابل أمثلة رسوم بيانية مباشرة من الدرس الأول، وتبني الذاكرة العضلية جنبًا إلى جنب مع الفهم المفاهيمي.