Neo4j图数据库
Neo4j是领先的图数据库，专为那些关系与数据本身同样重要的数据而构建——社交网络、欺诈检测、推荐引擎和知识图谱都自然地适应这种模型。与关系数据库不同，Neo4j将连接作为一等公民存储，使得在深度关联数据中的遍历快速而富有表现力。本课程涵盖完整的技术栈：从图论和Cypher查询语言，到数据建模、应用集成、安全性和生产级性能调优。
你将学到什么
你将编写Cypher查询，从简单的模式匹配到高级聚合和路径查找操作。你将应用图算法进行中心性分析、社区检测和最短路径分析。你将设计反映真实领域关系的图数据模型，将Neo4j集成到应用中，配置安全性和访问控制，并使用Graph Data Science库进行分析工作负载。后续课程涵盖管理、性能调优、扩展策略，以及通过自定义过程和插件扩展Neo4j。
学习路径
十二门课程跨越A1至C1级别。课程以图数据库和Neo4j简介和Cypher查询语言基础开启，然后在B级别进入高级Cypher查询技巧和图数据建模最佳实践。最后五门课程均为C1级：Neo4j管理和数据管理、Graph Data Science高级应用、Neo4j性能调优和扩展、Neo4j真实应用案例和模式和扩展Neo4j功能。
运作方式
每门课程分为短小精悍的课时，你在内置编辑器中完成，并获得实时反馈和AI导师支持（遇到困难时随时可用）。从第一课开始，你就可以针对实时图示例编写Cypher，在积累肌肉记忆的同时建立概念理解。