Graph Databases with Neo4j
Neo4jは業界をリードするグラフデータベースで、データそのものと同じくらい関係性が重要なデータ向けに構築されています。ソーシャルネットワーク、不正検知、推奨エンジン、ナレッジグラフなど、すべてこのモデルに自然に適合します。リレーショナルデータベースとは異なり、Neo4jは接続を一級オブジェクトとして保存するため、深くリンクされたデータの走査が高速で表現力に富んでいます。本トラックは、グラフ理論とCypherクエリ言語から、データモデリング、アプリケーション統合、セキュリティ、本番環境規模のパフォーマンスチューニングまで、フルスタックをカバーしています。
What You Will Learn
シンプルなパターンマッチから高度な集約と経路探索操作まで、Cypherクエリを記述します。中心性分析、コミュニティ検出、最短経路分析にグラフアルゴリズムを適用します。実世界のドメイン関係を反映したグラフデータモデルを設計し、Neo4jをアプリケーションに統合し、セキュリティとアクセス制御を構成し、分析ワークロード用にGraph Data Scienceライブラリを使用します。後続のコースでは、管理、パフォーマンスチューニング、スケーリング戦略、カスタムプロシージャとプラグインによるNeo4jの拡張をカバーします。
The Learning Path
12コースがA1からC1をカバーしています。本トラックはIntroduction to Graph Databases and Neo4jとCypher Query Language Fundamentalsで始まり、BレベルでAdvanced Cypher Querying TechniquesとGraph Data Modeling Best Practicesに進みます。最後の5コースはすべてC1です：Neo4j Administration and Data Management、Advanced Graph Data Science with GDS、Performance Tuning and Scaling Neo4j、Real-World Neo4j Use Cases and Patterns、Extending Neo4j Capabilities。
How It Works
各コースは短く焦点を絞ったレッスンに分かれており、ビルトインエディタで完了でき、リアルタイムフィードバックとAIチューターが利用できます。最初のレッスンからライブのグラフサンプルに対してCypherを記述し、概念理解と同時に実践的なスキルを身につけます。