Graph Databases with Neo4j
Neo4j ist die führende Graphdatenbank, entwickelt für Daten, bei denen Beziehungen genauso wichtig sind wie die Daten selbst — soziale Netzwerke, Betrugserkennung, Empfehlungsengines und Knowledge Graphs passen natürlich in dieses Modell. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken speichert Neo4j Verbindungen als Entitäten erster Klasse, was Traversierungen über tiefgreifend vernetzte Daten schnell und ausdrucksstark macht. Dieser Track deckt den vollständigen Stack ab: von Graphentheorie und der Cypher-Abfragesprache über Datenmodellierung, Anwendungsintegration, Sicherheit bis hin zur Performance-Optimierung im Produktivmaßstab.
Was Sie lernen werden
Sie schreiben Cypher-Abfragen von einfachen Pattern Matches bis zu fortgeschrittenen Aggregationen und Path-Finding-Operationen. Sie wenden Graphalgorithmen für Zentralitätsanalyse, Community Detection und Shortest-Path-Analyse an. Sie entwerfen Graphdatenmodelle, die reale Domänenbeziehungen abbilden, integrieren Neo4j in Anwendungen, konfigurieren Sicherheit und Zugriffskontrolle und nutzen die Graph Data Science-Bibliothek für analytische Workloads. Spätere Kurse behandeln Administration, Performance Tuning, Scaling-Strategien und die Erweiterung von Neo4j mit benutzerdefinierten Procedures und Plugins.
Der Lernpfad
Zwölf Kurse spannen A1 bis C1 ab. Der Track beginnt mit Introduction to Graph Databases and Neo4j und Cypher Query Language Fundamentals, dann geht es weiter mit Advanced Cypher Querying Techniques und Graph Data Modeling Best Practices auf B-Niveau. Die letzten fünf Kurse sind alle C1: Neo4j Administration and Data Management, Advanced Graph Data Science with GDS, Performance Tuning and Scaling Neo4j, Real-World Neo4j Use Cases and Patterns und Extending Neo4j Capabilities.
So funktioniert's
Jeder Kurs ist in kurze, fokussierte Lektionen unterteilt, die Sie im integrierten Editor mit Echtzeit-Feedback absolvieren – ein KI-Tutor steht Ihnen jederzeit zur Verfügung, wenn Sie nicht weiterkommen. Sie schreiben Cypher gegen Live-Graph-Beispiele ab der ersten Lektion und entwickeln so Routine neben konzeptuellem Verständnis.