Graph Databases with Neo4j
Neo4j jest wiodącą bazą danych grafową, zbudowaną dla danych, gdzie relacje są równie ważne co same dane — sieci społeczne, wykrywanie oszustw, silniki rekomendacji i grafy wiedzy naturalnie wpisują się w ten model. W przeciwieństwie do baz relacyjnych, Neo4j przechowuje połączenia jako obiekty pierwszej klasy, co powoduje, że przechodzenie przez głęboko powiązane dane jest szybkie i wyraziste. Ten track obejmuje pełny stos: od teorii grafów i języka zapytań Cypher poprzez modelowanie danych, integrację aplikacji, bezpieczeństwo i kalibrowanie wydajności w skali produkcyjnej.
What You Will Learn
Będziesz pisać zapytania Cypher od prostych dopasowań wzorców po zaawansowane agregacje i operacje wyszukiwania ścieżek. Zastosujesz algorytmy grafowe do analizy centralności, wykrywania społeczności i analizy najkrótszych ścieżek. Zaprojektujesz modele danych grafowych odzwierciedlające rzeczywiste relacje domenowe, integrujesz Neo4j z aplikacjami, konfigurujesz bezpieczeństwo i kontrolę dostępu oraz używasz biblioteki Graph Data Science do obciążeń analitycznych. Późniejsze kursy obejmują administrację, kalibrowanie wydajności, strategie skalowania i rozszerzanie Neo4j o niestandardowe procedury i wtyczki.
The Learning Path
Dwanaście kursów obejmuje poziomy A1 do C1. Track otwiera się kursami Introduction to Graph Databases and Neo4j i Cypher Query Language Fundamentals, a następnie przechodzi przez Advanced Cypher Querying Techniques i Graph Data Modeling Best Practices na poziomie B. Ostatnich pięć kursów to wszystko C1: Neo4j Administration and Data Management, Advanced Graph Data Science with GDS, Performance Tuning and Scaling Neo4j, Real-World Neo4j Use Cases and Patterns i Extending Neo4j Capabilities.
How It Works
Każdy kurs jest podzielony na krótkie, ukierunkowane lekcje, które ukończysz w wbudowanym edytorze z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym i dostępnym tutor AI, gdy się zagubiasz. Piszesz zapytania Cypher względem živych przykładów grafów od pierwszej lekcji, budując pamięć mięśniową obok zrozumienia koncepcyjnego.