Neo4j Graph Database Fundamentals · درس

استيراد البيانات وتصديرها

اكتشف أساليب مختلفة لتحميل البيانات إلى Neo4j من مصادر خارجية وتصدير بيانات الرسم البياني لاستخدامات أخرى

استيراد البيانات وتصديرها درس مجاني في Neo4j Graph Database Fundamentals على CoddyKit. هذا هو الدرس 2 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Neo4j Graph Database Fundamentals، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Neo4j Graph Database Fundamentals 4 دروس في المجموع.

بعض أجزاء هذا الدرس لم تُترجم بعد وتظهر باللغة الإنجليزية.

Moving Data In & Out

In this lesson, we'll explore how to get data into your Neo4j graph database and how to extract it for other uses. This is crucial for integrating Neo4j with existing systems, migrating data, or preparing it for analysis.

Importing Data: An Overview

Bringing external data into Neo4j is a common task. There are several powerful methods:

LOAD CSV: For structured data from CSV files.
APOC Procedures: For more complex formats like JSON, XML, or data from external databases.
Connectors & Drivers: Programmatic import via application code.

We'll focus on the first two methods.

LOAD CSV: The Basics

The LOAD CSV Cypher clause is your go-to for importing data from CSV files. It lets you specify the file path, handle headers, and access each row's data.

Here's a basic structure to read a CSV and return its rows:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///users.csv' AS row
RETURN row;

Creating Nodes from CSV

Let's say you have a users.csv file with id,name,email columns. You can use LOAD CSV to create User nodes:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///users.csv' AS row
CREATE (:User {id: row.id, name: row.name, email: row.email});

Creating Relationships from CSV

You can also create relationships. If you have a follows.csv with followerId,followedId, you can connect existing User nodes:

We use MATCH to find the existing nodes.
CREATE then forms the relationship between them.

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///follows.csv' AS row
MATCH (u1:User {id: row.followerId})
MATCH (u2:User {id: row.followedId})
CREATE (u1)-[:FOLLOWS]->(u2);

Beyond CSV: APOC for Import

For more complex import scenarios, such as JSON or XML files, or data from external databases, the APOC (Awesome Procedures On Cypher) library is invaluable. APOC extends Cypher with hundreds of new procedures and functions.

You'll need to install the APOC plugin for your Neo4j instance to use these features.

Importing JSON with APOC

If you have data in a JSON file, like products.json, you can use apoc.load.json to parse it. Each item in the JSON array can then be processed to create nodes and relationships.

CALL apoc.load.json('file:///products.json') YIELD value
CREATE (:Product {id: value.id, name: value.name, price: toFloat(value.price)});

Exporting Data: An Overview

Just as important as importing is exporting data from your graph. You might need to:

Generate reports.
Migrate data to another system.
Perform advanced analytics outside Neo4j.
Create backups.

We'll look at basic Cypher export and advanced APOC export.

Basic Export with Cypher

The simplest way to export data is using standard Cypher MATCH and RETURN statements. The results are displayed in the Neo4j Browser and can be copied or downloaded as CSV/JSON.

MATCH (u:User)-[:FOLLOWS]->(f:User)
RETURN u.name AS Follower, f.name AS Followed;

Advanced Export with APOC

APOC offers powerful procedures to export your graph data directly to files in various formats (CSV, JSON, GraphML, etc.). These are ideal for full graph exports or specific subgraphs.

For example, to export all nodes and relationships to a CSV file:

CALL apoc.export.csv.all('full_graph_export.csv', {});

Import/Export Challenge

You have a CSV file named books.csv with the columns isbn, title, author. You want to import this data into Neo4j, creating nodes with the label Book and properties for each column.

Recap: Data Movement Skills

You've learned essential skills for moving data in and out of Neo4j:

LOAD CSV is powerful for structured data.
APOC procedures extend capabilities for JSON, complex exports, and more.
Standard Cypher MATCH and RETURN allow simple data extraction.

Mastering these techniques is key for managing your graph data effectively!

الأسئلة الشائعة

هل درس «استيراد البيانات وتصديرها» مجاني؟

نعم — نص درس «استيراد البيانات وتصديرها» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Neo4j Graph Database Fundamentals، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Neo4j Graph Database Fundamentals 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «استيراد البيانات وتصديرها»؟

اكتشف أساليب مختلفة لتحميل البيانات إلى Neo4j من مصادر خارجية وتصدير بيانات الرسم البياني لاستخدامات أخرى تتمرن على Neo4j Graph Database Fundamentals مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Neo4j Graph Database Fundamentals؟

لا تُشترط خبرة سابقة. Neo4j Graph Database Fundamentals على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 2 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «استيراد البيانات وتصديرها»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Neo4j Graph Database Fundamentals هذا؟

نعم. كل درس في Neo4j Graph Database Fundamentals يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

← العودة إلى Neo4j Graph Database Fundamentals