Teknik Dasar Pemberian Prompt

Dalam pelajaran ini, kita akan mendalami teknik-teknik dasar yang membuat perintah Anda efektif. Anggaplah teknik-teknik ini sebagai fondasi untuk berkomunikasi dengan jelas menggunakan Model Bahasa Besar (LLMs).

Kita akan membahas cara memberikan instruksi yang jelas, menggunakan karakter khusus yang disebut pemisah, serta mengendalikan gaya dan panjang tanggapan LLM.

Aturan terpenting dalam rekayasa perintah adalah bersikap sangat jelas. LLMs sangat hebat, tetapi mengikuti instruksi Anda secara harfiah. Ketidakjelasan dapat menyebabkan keluaran yang tidak terduga atau keliru.

• Bersikap langsung: Nyatakan dengan tepat hal yang Anda inginkan.
• Hindari jargon: Gunakan bahasa sederhana, kecuali istilah tertentu memang diperlukan.
• Jangan berasumsi: Jangan mengharapkan LLM menebak maksud Anda.

Mari kita lihat sebuah contoh. Instruksi yang samar mungkin menghasilkan tanggapan umum. Instruksi yang tepat mengarahkan LLM pada hal yang benar-benar Anda perlukan.

Perintah Samar: Write about dogs.
Perintah Tepat: Write a 3-sentence fun fact about Golden Retrievers, focusing on their friendly nature.

Perhatikan bahwa perintah kedua menentukan topik, panjang, dan fokus.

Saat menulis instruksi, pertimbangkan hal-hal berikut agar instruksi tersebut efektif:

• Tugas: Apa yang harus dilakukan LLM (misalnya, merangkum, menjelaskan, atau menghasilkan)?
• Subjek: Tentang apa tugas tersebut?
• Batasan: Apakah ada batasan (misalnya panjang, nada, atau format)?
• Tujuan: Apa hasil yang diinginkan?

Semakin banyak rincian yang Anda berikan, semakin baik LLM dapat memenuhi harapan Anda.

Terkadang perintah Anda memerlukan beberapa bagian: instruksi, teks masukan, contoh, dan sebagainya. Pemisah adalah karakter atau tag khusus yang membantu LLM memahami batas akhir suatu bagian dan awal bagian berikutnya.

Pemisah mencegah LLM menjadi bingung dan salah menafsirkan permintaan Anda, terutama ketika Anda memberikan banyak informasi.

Berikut beberapa pemisah yang umum digunakan:

• Backtick tiga: ```
• Tanda kutip tiga: """
• Tag bergaya XML: <example>, </example>
• Tanda pagar: ###

Pilih pemisah yang memisahkan konten dengan jelas, biasanya dengan menyesuaikan format data masukan Anda.

Mari lihat cara backtick tiga dapat mengisolasi teks yang ingin diproses LLM dari instruksi Anda:

Summarize the following text in one sentence:
```The sun was setting, casting long shadows across the quiet meadow. A gentle breeze rustled through the tall grass, and the distant sound of crickets filled the air.```

Sekarang LLM mengetahui dengan jelas bagian mana yang merupakan instruksi dan bagian mana yang harus dirangkum.

Anda juga dapat menginstruksikan LLM tentang cara menyajikan keluarannya. Hal ini mencakup:

• Nada: Formal, santai, jenaka, profesional.
• Format: Poin-poin, daftar bernomor, paragraf, JSON.
• Gaya: Tulisan blog, surel, puisi, artikel berita.

Menjelaskan gaya secara spesifik membantu mencapai tampilan dan tujuan yang diinginkan untuk konten yang dihasilkan.

Untuk banyak tugas, panjang tanggapan merupakan hal yang penting. Anda dapat menentukannya secara langsung dalam perintah:

• "Summarize in three sentences."
• "Provide a response no longer than 50 words."
• "List 5 key points."

Hal ini membantu menjaga tanggapan tetap ringkas dan terfokus, atau tetap menyeluruh jika diperlukan, serta mencegah keluaran yang terlalu panjang atau terlalu pendek.

Saatnya melakukan pemeriksaan singkat tentang hal-hal yang telah Anda pelajari mengenai teknik dasar penyusunan perintah.

Bagus sekali! Anda telah mempelajari dasar-dasar penting rekayasa prompt:

• Instruksi yang Jelas: Sampaikan permintaan Anda secara spesifik dan langsung.
• Pemisah: Gunakan karakter seperti ``` untuk memisahkan bagian-bagian prompt Anda dengan jelas.
• Pengendalian Output: Tentukan panjang dan gaya respons yang diinginkan dari LLM.

Teknik-teknik ini merupakan dasar komunikasi yang efektif dengan LLM. Pada pelajaran berikutnya, kita akan membahas pemahaman tentang kemampuan LLM, yang akan membantu Anda menetapkan ekspektasi yang realistis untuk prompt Anda.