Técnicas básicas de prompting

En esta lección, profundizaremos en las técnicas fundamentales que hacen que sus prompts sean eficaces. Piense en ellas como los elementos básicos para comunicarse con claridad con los modelos de lenguaje de gran escala (LLM).

Aprenderá a dar instrucciones claras, utilizar caracteres especiales llamados delimitadores y controlar el estilo y la longitud de la respuesta del LLM.

La regla más importante de la ingeniería de prompts es ser muy claro. Los LLM son potentes, pero siguen sus instrucciones literalmente. La ambigüedad puede dar lugar a resultados inesperados o incorrectos.

• Sea directo: Indique exactamente lo que quiere.
• Evite la jerga: Utilice un lenguaje sencillo, a menos que se requiera un término específico.
• No dé nada por supuesto: No espere que el LLM adivine su intención.

Veamos un ejemplo. Una instrucción imprecisa podría producir una respuesta genérica. Una instrucción precisa guía al LLM exactamente hacia lo que necesita.

Prompt impreciso: Write about dogs.
Prompt preciso: Write a 3-sentence fun fact about Golden Retrievers, focusing on their friendly nature.

Observe cómo el segundo prompt especifica el tema, la extensión y el enfoque.

Al redactar instrucciones, tenga en cuenta estos aspectos para hacerlas eficaces:

• Tarea: ¿Qué debe hacer el LLM (por ejemplo, resumir, explicar o generar)?
• Tema: ¿Sobre qué trata la tarea?
• Restricciones: ¿Hay alguna limitación (por ejemplo, de extensión, tono o formato)?
• Objetivo: ¿Cuál es el resultado deseado?

Cuantos más detalles proporcione, mejor podrá el LLM cumplir sus expectativas.

A veces, su prompt necesita distintas secciones: instrucciones, texto de entrada, ejemplos, etc. Los delimitadores son caracteres o etiquetas especiales que ayudan al LLM a entender dónde termina una sección y comienza otra.

Evitan que el LLM se confunda e interprete mal su solicitud, especialmente cuando proporciona mucha información.

Estos son algunos delimitadores de uso frecuente:

• Triple acento grave: ```
• Comillas triples: """
• Etiquetas de estilo XML: <example>, </example>
• Almohadillas: ###

Elija uno que separe claramente el contenido, normalmente de acuerdo con el formato de los datos de entrada.

Veamos cómo las triples comillas invertidas pueden aislar el texto que quiere que procese el LLM de sus instrucciones:

Summarize the following text in one sentence:
```The sun was setting, casting long shadows across the quiet meadow. A gentle breeze rustled through the tall grass, and the distant sound of crickets filled the air.```

Ahora el LLM sabe claramente qué parte es la instrucción y qué parte es el texto que debe resumir.

También puede indicar al LLM cómo debe presentarse su respuesta. Esto incluye aspectos como:

• Tono: Formal, informal, humorístico o profesional.
• Formato: Viñetas, lista numerada, párrafo o JSON.
• Estilo: Publicación de blog, correo electrónico, poema o artículo periodístico.

Especificar el estilo ayuda a conseguir la estética y el propósito deseados para el contenido generado.

En muchas tareas, la longitud de la respuesta es importante. Puede especificarla directamente en su prompt:

• «Resuma en tres oraciones.»
• «Proporcione una respuesta de no más de 50 palabras.»
• «Enumere 5 puntos clave.»

Esto ayuda a mantener las respuestas concisas y centradas, o exhaustivas cuando sea necesario, y evita resultados demasiado largos o demasiado cortos.

Es hora de comprobar rápidamente lo que ha aprendido sobre las técnicas básicas para crear prompts.

¡Excelente trabajo! Ha aprendido los aspectos esenciales de la ingeniería de prompts básicos:

• Instrucciones claras: Sea específico y directo en sus solicitudes.
• Delimitadores: Utilice caracteres como ``` para separar claramente las secciones de su prompt.
• Control de la salida: Especifique la longitud y el estilo que desea para la respuesta del LLM.

Estas técnicas son fundamentales para comunicarse eficazmente con los LLM. En la próxima lección, exploraremos la comprensión de las capacidades de los LLM, lo que le ayudará a establecer expectativas realistas para sus prompts.