إعداد بيئة التطوير

لبدء العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي في Python، من الضروري إعداد بيئة تطوير. سيرشدكم هذا الدرس خلال تثبيت واستخدام Jupyter Notebook وAnaconda، وهما أداتان قويتان لبرمجة Python.

ما هو Jupyter Notebook؟

Jupyter Notebook هي بيئة تفاعلية لكتابة شيفرة Python وتشغيلها. وتُستخدم على نطاق واسع في مشروعات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، نظرًا لقدرتها على عرض الشيفرة والنتائج والتصورات معًا في مستند واحد.

ما هي Anaconda؟

Anaconda هي توزيعة Python تُبسّط إعداد بيئات Python. وتتضمن مكتبات أساسية مثل NumPy وPandas وMatplotlib، إلى جانب أدوات مثل Jupyter Notebook وSpyder.

تثبيت Anaconda

لتثبيت Anaconda:

1. انتقلوا إلى موقع Anaconda.
2. نزّلوا برنامج التثبيت لنظام التشغيل الخاص بكم.
3. شغّلوا برنامج التثبيت واتبعوا التعليمات.

تشغيل Jupyter Notebook

بعد تثبيت Anaconda، يمكنكم تشغيل Jupyter Notebook:

1. افتحوا Anaconda Navigator.
2. انقروا على «Launch» أسفل Jupyter Notebook.
3. سيفتح متصفحكم واجهة Jupyter.

إنشاء دفتر ملاحظات جديد

لإنشاء دفتر ملاحظات جديد في Jupyter:

1. انقروا على «New» في الزاوية العلوية اليسرى.
2. اختاروا «Python 3» من القائمة المنسدلة.
3. سيفتح دفتر ملاحظات جديد جاهزًا لكتابة التعليمات البرمجية.

إدارة بيئات Python

يتيح لكم Anaconda إنشاء بيئات Python معزولة وإدارتها لمشاريع مختلفة. لإنشاء بيئة:

conda create --name myenv python=3.9

فعّلوها باستخدام:

conda activate myenv

مراجعة

في هذا الدرس، تعلّمتم ما يلي:

• Jupyter Notebook: بيئة تفاعلية لكتابة التعليمات البرمجية.
• Anaconda: توزيعة Python للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
• كيفية تثبيت Anaconda وتشغيل Jupyter Notebook وإدارة بيئات Python.

تهانينا!

لقد أكملتم درس إعداد بيئة التطوير. أنتم الآن مستعدون لبدء إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي. لننتقل إلى الموضوع التالي في رحلتكم مع الذكاء الاصطناعي!