تعلم وكلاء الذكاء
تعلم وكلاء الذكاء — تعلّم كيفية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي وابنِ وكيلك الخاص على هاتفك
تعلم وكلاء الذكاء هو تطبيق دورات مجاني على iPhone وAndroid يعلّم المطورين والطلاب ومن يغيّرون مسارهم المهني كيفية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية بنائها. يضم 60 دورة و239 درسًا قصيرًا، بدءًا من أول حلقة لـ LLM مرورًا باستدعاء الأدوات وRAG وLangChain وLangGraph وصولًا إلى تنسيق الوكلاء المتعددين، بالإضافة إلى Agent Lab الذي تتيح لك تشغيل وكيل لتنفيذ مهمة ومشاهدة كل استدعاء أداة ونتيجة وإجابة تظهر خطوة بخطوة، وAI Mentor لمساعدتك عندما يحدث خطأ ما.
- السعر
- مجاني، مع ترقية Pro
- المنصات
- iOS وAndroid
- اللغات
- 22
- التصنيف العمري
- 4+
- يتطلب
- iOS 15.1 أو إصدار أحدث
لا يكون الوكيل جيدًا إلا بقدر ما يمكنك تتبّع استدعاء الأداة فعليًا.
تعرض معظم دروس الوكلاء مخططًا للحلقة — فكّر، نفّذ، راقب — ثم تنتقل إلى ما بعدها. يتوقف هذا المنهج عند كل سهم: اكتب الدالة التي يُسمح للنموذج باستدعائها، واقرأ بالضبط ما أعاده، وشاهد كيف تؤدي نتيجة أداة سيئة إلى انحراف الحلقة.
ما هو
تعلم وكلاء الذكاء هو تطبيق مجاني على iOS وAndroid لتعلّم كيفية بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويغطي 60 دورة و239 درسًا يستغرق كل منها من خمس إلى عشر دقائق. يبدأ المنهج بمقدمة عن الوكلاء المستندين إلى LLM وهندسة المطالبات، ثم ينتقل إلى استدعاء الأدوات والتوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) وقواعد بيانات المتجهات، ثم LangChain وLangGraph وLlamaIndex، وصولًا إلى تنسيق الوكلاء المتعددين ووكلاء استخدام الحاسوب والنشر في بيئات الإنتاج. تتضمن الدروس أمثلة Python يمكنك تشغيلها مباشرة، وAgent Lab يعرض كل خطوة من تشغيل الوكيل، واختبارات قصيرة بعد كل موضوع، وAI Mentor للإجابة عن أسئلتك على طول الطريق.
داخل التطبيق
كيف يبدو
الدورة
ما الذي تغطيه دورة AI Agents؟
60 دورة و239 درسًا مستمدة من المنهج الخاص بالتطبيق — بدءًا من أول حلقة لوكيل LLM ووصولًا إلى تنسيق الوكلاء المتعددين والنشر في بيئة الإنتاج.
أساسيات الوكلاء
مقدمة إلى وكلاء LLM، وهندسة المطالبات للوكلاء، وواجهات LLM البرمجية عمليًا (حزمتا OpenAI وAnthropic SDKs)، وعمليات الوكلاء على نظام الملفات، وأساسيات الذاكرة الحوارية، ومجموعة أولى من المشاريع العملية.
استخدام الأدوات والاسترجاع
نمط استخدام الأدوات / استدعاء الدوال، وتكامل API للوكلاء، ووكلاء البريد الإلكتروني والتقويم، والعمل مع التضمينات، وأساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع، وقواعد البيانات المتجهية للوكلاء، وأساسيات قابلية مراقبة الوكلاء.
الوكلاء للمنصات الفعلية
وكلاء Slack ومنصات الدردشة، ووكلاء GitHub والمستودعات، ووكلاء كشط الويب وجلب البيانات، وAgent CLI والأدوات التفاعلية، وإدارة الأسرار والإعدادات، وأساسيات LangChain، والمخرجات المنظمة وتحليلها، ووكلاء قواعد البيانات الذين يحوّلون اللغة الطبيعية إلى SQL.
الاختبار وتصحيح الأخطاء والموثوقية
أساسيات اختبار الوكلاء، وتصحيح أخطاء حلقات الوكلاء، وLangGraph للوكلاء ذوي الحالة، والتعمق في LlamaIndex، والوكلاء متعددو الأدوات (نمط ReAct)، وبناء وكلاء موثوقين، وبنى الذاكرة للوكلاء.
الوكلاء المتخصصون
وكلاء الصوت والتسجيلات الصوتية، وتكامل الرسوم البيانية المعرفية، وبنية المساعد الشخصي للذكاء الاصطناعي، وتقييم الوكلاء وقياس أدائهم، وسلامة الوكلاء وحواجز الحماية، وتحسين التكلفة ووقت الاستجابة، وأنظمة وكلاء خدمة العملاء والبحث المتعمق.
الإنتاج وأحدث التطورات
تنسيق الوكلاء المتعددين، ونشر الوكلاء في بيئة الإنتاج، ووكلاء استخدام الكمبيوتر والمتصفح، والوكلاء المولّدون للتعليمات البرمجية، ووكلاء التخطيط طويل الأمد، والعزل والتنفيذ الآمن للتعليمات البرمجية، وأنظمة الوكلاء ذاتية التحسين.
كيف يعمل
كيف يعمل درس وكلاء الذكاء الاصطناعي
تُرتّب الدورة وفق تسلسل البناء — الحلقة، ثم الأدوات، ثم الذاكرة، ثم أطر العمل، ثم اعتبارات الإنتاج — ويتيح لك Agent Lab مشاهدة النتيجة بدلًا من الاكتفاء بالقراءة عنها.
اقرأ جزءًا واحدًا من حلقة الوكيل
يغطي الدرس خطوة عملية واحدة — مثل شكل استدعاء الأداة أثناء الإرسال، أو كيفية إعادة قاعدة بيانات المتجهات لنتيجة مطابقة، أو سبب حاجة المطالبة إلى فصل الأدوار — بلغة واضحة ومناسبة لفترة قصيرة متاحة خلال اليوم.
شغّل وكيلًا واقرأ سجل التتبّع الخاص به
في Agent Lab، امنح وكيلًا مهمة وشاهد كل استدعاء أداة ونتيجة وإجابة تظهر خطوة تلو الأخرى. يعرض عارض التتبّع المعلومات بطريقة تشبه مصحّح الأخطاء، لتتمكن من رؤية الموضع الذي حدث فيه الخطأ بالضبط. وتتضمن الدروس أيضًا أمثلة Python يمكنك تشغيلها من داخلها مباشرة.
ابنِ وكيلك، ثم أصلحه
اختر مطالبة نظام وأدوات وميزانية خطوات ومهمة في Agent Builder، ثم احفظ وكيلك الخاص. تطلب منك مهام المختبر إجراء أول استدعاء لأداة، وإصلاح استدعاء معطّل، وقراءة سجل تتبّع، وإضافة حاجز وقائي، وتوجيه مهمة، وتقسيم العمل بين وكلاء متوازين، بينما يشرح AI Mentor ما الذي فعله النموذج عندما لا يكون سجل التتبّع واضحًا.
ماذا يتضمن
ما الذي يغطيه التطبيق فعليًا
مباشر
Agent Lab مع عمليات تشغيل مباشرة
امنح وكيلًا مهمة وشاهد كل استدعاء أداة ونتيجة وإجابة تظهر خطوة بخطوة، ثم اقرأ عملية التشغيل في عارض تتبّع مصمم لإظهار الموضع الذي حدث فيه الخطأ بالضبط. يتوفر عدد يومي من عمليات التشغيل المباشرة مجانًا.
60
دورات من المبتدئ إلى المتقدم
60 دورة و239 درسًا، بدءًا من أول حلقة لوكيل LLM وهندسة المطالبات، مرورًا باستدعاء الأدوات وRAG وقواعد بيانات المتجهات وLangChain وLangGraph، وصولًا إلى تنسيق الوكلاء المتعددين ووكلاء استخدام الحاسوب والنشر في بيئات الإنتاج.
5
Orchestration Lab
قارن خمسة أنماط جنبًا إلى جنب — وكيل واحد، وخط أنابيب تسلسلي، وموجّه، وتوزيع متوازٍ، ومولّد مع ناقد — وشاهد كيف يوازن كل منها بين السرعة والتكلفة والموثوقية. أحد الأنماط مجاني؛ ويفتح Pro بقية الأنماط.
البناء
Agent Builder
اختر مطالبة نظام وأدوات وميزانية خطوات ومهمة، ثم احفظ وكلاءك الخاصين وشغّلهم في المختبر.
6
مهام المختبر وأمثلة Python
ست مهام للوكلاء — إجراء أول استدعاء لأداة، وإصلاح استدعاء معطّل، وقراءة سجل تتبّع، وإضافة حاجز وقائي، وتوجيه مهمة، وتقسيم العمل بين وكلاء متوازين — بالإضافة إلى أمثلة Python يمكنك تشغيلها من داخل الدروس مباشرة.
AI
AI Mentor
اسأل عن سبب إعادة استدعاء أداة لبيانات بتنسيق غير صحيح، أو عن سبب تكرار حلقة الوكيل للخطوة نفسها مرتين، واحصل على إجابة واضحة بلغة بسيطة خلال ثوانٍ.
الخلفية
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي، وما الذي يتطلبه بناؤه فعليًا؟
وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج يستخدم نموذجًا لغويًا ليقرر ما الذي ينبغي فعله تاليًا، وليس ما الذي ينبغي قوله فحسب. فبدلًا من إعادة إجابة واحدة، يشغّل حلقة: يقرأ الموقف، ويختار إجراءً، ويستدعي أداة — مثل فهرس بحث أو قاعدة بيانات أو API أو جزء من التعليمات البرمجية — ثم يقرأ النتيجة ويكرر ذلك حتى تحقيق الهدف. ويتطلب بناء وكيل في الغالب هندسة هذه الحلقة: تحديد الأدوات التي يُسمح للنموذج باستدعائها، وتنظيم البيانات التي يستعيدها، والتعامل مع الخطوة التي تفشل فيها أداة أو تعود فيها استجابة بتنسيق غير صحيح، والاحتفاظ بقدر كافٍ من ذاكرة الخطوات السابقة حتى لا يكرر الوكيل نفسه.
استدعاء الأدواتfunction calling
الآلية التي تتيح للنموذج طلب تنفيذ إجراء فعلي — تشغيل استعلام أو جلب صفحة أو إرسال بريد إلكتروني — من خلال إصدار استدعاء منظّم تنفذه التعليمات البرمجية لديك ثم تعيد نتيجته إلى النموذج. وهي حلقة الوصل بين نموذج لا يتنبأ إلا بالنص وبرنامج ينفّذ إجراءً فعليًا.
RAGretrieval-augmented generation
جلب المستندات ذات الصلة وقت طرح السؤال — عادةً من قاعدة بيانات متجهات تحتوي على embeddings — وتمريرها إلى النموذج كسياق، بحيث تستند الإجابة إلى بياناتك الخاصة بدلًا من أي معلومات حفظها النموذج أثناء التدريب.
أطر عمل الوكلاءLangChain وLangGraph وLlamaIndex
مكتبات تتولى الأجزاء المتكررة من الوكيل — الحلقة نفسها، والذاكرة، وربط الأدوات، والرسوم البيانية متعددة الخطوات ذات الحالة — بحيث يقتصر العمل المتبقي عليك على المنطق الخاص بوكيلك، بدلًا من البنية التحتية الأساسية.
تنسيق الوكلاء المتعددينوكلاء يستخدمون وكلاء آخرين
نمط يفوّض فيه وكيل واحد مهام فرعية إلى وكلاء آخرين — وكيل للبحث، ووكيل للبرمجة، ووكيل للمراجعة — بحيث يمتلك كل منهم أدواته وسياقه الخاص، وتتولى طبقة تنسيق تحديد الوكيل التالي وتسوية النتائج الواردة.
الملاءمة
لمن يناسب — ولمن لا يناسب
يناسبك إذا كنت
- تريد بناء وكيل يستدعي أداة أو قاعدة بيانات فعليًا، لا مجرد توجيه مطالبة إلى روبوت محادثة
- تبدأ من الصفر في LLM وتريد فهم حلقة الوكيل قبل التعرّف إلى أطر العمل
- تريد دورات عملية على منصات محددة — مثل روبوتات Slack ووكلاء GitHub ووكلاء قواعد البيانات — لا قالبًا عامًا واحدًا
- أنت مطوّر وتريد رؤية LangChain وLangGraph مستخدمَين في تعليمات برمجية عاملة، لا في مخطط فقط
- تريد الوصول في النهاية إلى تنسيق الوكلاء المتعددين والنشر في بيئة الإنتاج، لا التوقف عند نموذج تجريبي بسيط
ليس الأداة المناسبة لك إذا كنت
- تريد مكتبة الدورات الكاملة المكوّنة من 60 دورة مجانًا — الدورة الأولى مجانية، بينما يفتح Pro بقية الدورات
- لا تريد إعلانات في الفئة المجانية؛ إذ يزيلها Pro
- تحتاج إلى AI Mentor غير محدود في الفئة المجانية، التي تتضمن حصة يومية
- تشغّل وكلاء بالفعل في بيئة الإنتاج وتريد أوراقًا بحثية بدلًا من دورة مرتبة وفق خطوات البناء
الأسئلة
الأسئلة الشائعة
ما أفضل تطبيق لتعلّم وكلاء الذكاء الاصطناعي على الهاتف؟
التطبيق الذي ينقلك من القراءة عن حلقة الوكيل إلى مشاهدة أحد الوكلاء وهو يعمل. يضم تعلم وكلاء الذكاء 60 دورة، تبدأ من أول حلقة لـ LLM وتمر عبر استدعاء الأدوات وRAG وLangChain وصولًا إلى تنسيق الوكلاء المتعددين، بالإضافة إلى Agent Lab حيث تراقب كل استدعاء أداة ونتيجته ضمن سجل تتبّع، وAI Mentor تلجأ إليه عندما يعيد استدعاء أداة نتيجة غير متوقعة. يمكنك البدء مجانًا على iOS وAndroid.
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي، بعبارات بسيطة؟
وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج يستخدم نموذجًا لغويًا ليقرر ما الذي ينبغي فعله تاليًا، بدلًا من تحديد ما ينبغي قوله فقط. فهو يعمل ضمن حلقة: يقرأ الموقف، ويختار إجراءً، ويستدعي أداة مثل فهرس بحث أو قاعدة بيانات أو API، ثم يقرأ النتيجة ويكرر العملية. يقدّم النموذج الحكم اللازم لتحديد الخطوة التالية، بينما توفّر التعليمات البرمجية المحيطة — وهي الجزء الذي يعلّمك هذا التطبيق كتابته — الأدوات وتنفّذ الإجراء.
كيف يختلف وكيل الذكاء الاصطناعي عن روبوت المحادثة؟
يتلقى روبوت المحادثة رسالة واحدة ويردّ بإجابة واحدة — نص يدخل ونص يخرج، ولا يحدث شيء في العالم. أما الوكيل فيُعطى هدفًا ويواصل العمل حتى يحققه، متخذًا إجراءات فعلية على طول الطريق: الاستعلام من قاعدة بيانات، واستدعاء API، وقراءة ملف، والتحقق من مخرجاته، وإعادة المحاولة عند فشل إحدى الخطوات. تتناول دورات Learn AI Agents الخاصة باستدعاء الأدوات وحلقات الوكلاء هذه الفجوة تحديدًا — أي ما يجب أن يوجد في التعليمات البرمجية لتحويل قرار النموذج إلى إجراء.
هل أحتاج إلى معرفة البرمجة قبل تعلّم وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تساعدك بعض الخبرة في التعامل مع التعليمات البرمجية، لكن الدورة الأولى لا تفترض أي معرفة سابقة، وتبدأ بشرح ماهية حلقة وكيل LLM أصلًا. يقرن كل درس جزءًا موجزًا من النظرية بأمثلة Python يمكنك تشغيلها داخل الدرس، فتتعلّم البرمجة بالتوازي مع مفاهيم الوكلاء بدلًا من اعتبارها متطلبًا سابقًا منفصلًا. يستهدف تعلم وكلاء الذكاء المبتدئين والمطوّرين على حد سواء.
ما هو RAG، ولماذا تغطي دورة الوكلاء قواعد البيانات المتجهية؟
يعني التوليد المعزز بالاسترجاع جلب المستندات ذات الصلة عند طرح السؤال وتقديمها إلى النموذج باعتبارها سياقًا، بحيث تستند إجابته إلى بياناتك الخاصة بدلًا من الاعتماد على ما حفظه أثناء التدريب. وقواعد البيانات المتجهية هي الطريقة العملية لتنفيذ هذا الاسترجاع — إذ تخزّن التضمينات وتعيد بسرعة أقرب النتائج المطابقة للاستعلام. تعتمد الوكلاء الذين يجيبون عن أسئلة تتعلق بقاعدة تعليمات برمجية أو منتج أو مجموعة مستندات محددة على هذا النمط في الغالب، ولذلك يتضمن التطبيق دورات مخصصة له بدلًا من الاكتفاء بفقرة واحدة.
ما الفرق بين LangChain وLangGraph وLlamaIndex؟
يربط LangChain الأجزاء الشائعة للوكيل — المطالبات والأدوات والذاكرة — حتى لا تضطر إلى إعادة بناء هذه البنية من الصفر. ويضيف LangGraph حالةً وتفرعات واضحة فوق ذلك، ما يجعله مناسبًا للوكلاء الذين تعتمد خطواتهم على ما حدث سابقًا، بدلًا من سلسلة خطية بسيطة. أما LlamaIndex فيتخصص في جانب الاسترجاع: تحميل مستنداتك وفهرستها والاستعلام عنها بكفاءة. يقدّم Learn AI Agents دورة مخصصة لكل منها، كما تغطي دورة الوكلاء متعددي الأدوات نمط ReAct الذي تُبنى حوله هذه الأدوات غالبًا.
هل يستحق تعلّم وكلاء الذكاء الاصطناعي في 2026؟
تُعدّ الوكلاء من أوضح المجالات التي يتحول فيها النموذج اللغوي إلى شيء يُنجز العمل بدلًا من وصفه فقط، كما تنتقل المهارات الأساسية بينها وبين أطر العمل المختلفة: تصميم الأدوات، وهيكلة المطالبات، والاسترجاع، ومعرفة متى ينبغي للحلقة الآلية التوقف وطلب تدخل بشري. يتضمن تعلم وكلاء الذكاء دورات حول سلامة الوكلاء، وحواجز الحماية، والتقييم، وتحسين التكلفة ووقت الاستجابة، وهي مسائل تواجهها الفرق بعد إطلاق الوكيل.
هل تعلم وكلاء الذكاء مجاني؟
يمكن تنزيله مجانًا والبدء باستخدامه مجانًا. الدورة الأولى، وهي مقدمة إلى الوكلاء القائمين على LLM، مجانية، إلى جانب حصة يومية من AI Mentor، ونمط واحد من Orchestration Lab، وأول تصميم لك في Agent Builder، وحصة يومية من عمليات التشغيل المباشرة. يفتح Pro جميع الدورات وجميع أنماط التنسيق، ويلغي الحد اليومي لعمليات التشغيل، ويزيل الإعلانات.
هل توجد شهادة في النهاية؟
نعم. يمنحك اجتياز الاختبار النهائي شهادة إتمام يمكنك عرضها إلى جانب الوكلاء الذين بنيتهم. وهي دليل على العمل الذي أنجزته، وليست مؤهلًا أكاديميًا معتمدًا.
ما المنصات واللغات التي يدعمها، ولماذا يحمل اسمين؟
يعمل تعلم وكلاء الذكاء على iPhone (iOS 15.1 أو إصدار أحدث) وAndroid، بواجهة متاحة بـ22 لغة، وتصنيف عمري 4+. يحمل التطبيق في Google Play اسم تعلم وكلاء الذكاء، بينما يعرضه App Store بالاسم نفسه Learn AI Agents. وهو جزء من CoddyKit، وهي عائلة تضم أكثر من 40 تطبيقًا للبرمجة، ولذلك يتشارك تنسيق الدروس مع الدورات الأخرى ضمن المجموعة.
ابدأ الآن
شغّل وكيل الذكاء الاصطناعي الأول لك اليوم
ابدأ مجانًا على iOS وAndroid، وبـ22 لغة.
المزيد من CoddyKit
متاح على iOS و Android.