Ucz się AI Agents — Dowiedz się, jak działają agenci AI, i twórz własnych agentów na telefonie

Ta, która prowadzi Cię od czytania o pętli agenta do obserwowania jej działania. Ucz się AI Agents oferuje 60 kursów — od pierwszej pętli LLM, przez wywoływanie narzędzi, RAG i LangChain, aż po orkiestrację wielu agentów — a także Agent Lab, w którym obserwujesz każde wywołanie narzędzia i jego wynik w śladzie, oraz AI Mentora, który pomoże, gdy wywołanie narzędzia zwróci coś nieoczekiwanego. Aplikację można bezpłatnie rozpocząć na iOS i Android.

Agent AI to program, który wykorzystuje model językowy do decydowania, co zrobić dalej, zamiast jedynie decydować, co powiedzieć. Działa w pętli: odczytuje sytuację, wybiera działanie, wywołuje narzędzie, takie jak indeks wyszukiwania, baza danych lub API, odczytuje wynik i powtarza cały proces. Model dostarcza ocenę sytuacji potrzebną do podjęcia kolejnej decyzji, a otaczający go kod — którego pisania uczy ta aplikacja — dostarcza narzędzia i wykonuje działanie.

Chatbot otrzymuje jedną wiadomość i zwraca jedną odpowiedź — tekst na wejściu, tekst na wyjściu, bez żadnego działania w świecie. Agent otrzymuje cel i działa tak długo, aż go osiągnie, po drodze wykonując rzeczywiste działania: odpytuje bazę danych, wywołuje API, odczytuje plik, sprawdza własny wynik i ponawia próbę, gdy któryś krok się nie powiedzie. Kursy Learn AI Agents dotyczące wywoływania narzędzi i pętli agentów skupiają się właśnie na tej różnicy — na tym, co musi istnieć w kodzie, aby decyzja modelu zamieniła się w działanie.

Pewna swoboda w pracy z kodem pomaga, ale pierwszy kurs nie zakłada żadnej wiedzy i zaczyna od wyjaśnienia, czym w ogóle jest pętla agenta LLM. Każda lekcja łączy krótką porcję teorii z przykładami w Python, które możesz uruchomić bezpośrednio w lekcji, dzięki czemu programowania uczysz się razem z koncepcjami agentów, a nie jako osobnego wymogu wstępnego. Ucz się AI Agents jest przeznaczona zarówno dla początkujących, jak i programistów.

Retrieval-augmented generation oznacza pobieranie odpowiednich dokumentów w momencie zadawania pytania i przekazywanie ich modelowi jako kontekstu, dzięki czemu jego odpowiedź opiera się na Twoich danych, a nie wyłącznie na tym, co zapamiętał podczas treningu. Bazy danych wektorowych umożliwiają takie wyszukiwanie w praktyce — przechowują embeddingi i szybko zwracają wyniki najbardziej zbliżone do zapytania. Agenci odpowiadający na pytania dotyczące konkretnej bazy kodu, produktu lub zestawu dokumentów niemal zawsze korzystają z tego wzorca, dlatego poświęcono mu osobne kursy, a nie tylko jeden akapit.

LangChain łączy typowe elementy agenta — prompty, narzędzia i pamięć — dzięki czemu nie musisz budować tej infrastruktury od zera. LangGraph dodaje do tego jawny stan i rozgałęzienia, dlatego sprawdza się w przypadku agentów, których kolejne kroki zależą od wcześniejszych wydarzeń, a nie tworzą prostej liniowej sekwencji. LlamaIndex specjalizuje się w wyszukiwaniu: wydajnym wczytywaniu, indeksowaniu i odpytywaniu własnych dokumentów. Learn AI Agents oferuje osobny kurs poświęcony każdemu z tych narzędzi, a kurs Multi-Tool Agents omawia wzorzec ReAct, na którym często się opierają.

Agenci to jeden z wyraźniejszych przykładów tego, jak model językowy staje się narzędziem wykonującym pracę, a nie tylko ją opisującym. Podstawowe umiejętności można przenosić między frameworkami: projektowanie narzędzi, strukturyzowanie promptów, wyszukiwanie oraz rozpoznawanie momentu, w którym zautomatyzowana pętla powinna się zatrzymać i poprosić o pomoc człowieka. Ucz się AI Agents obejmuje kursy dotyczące bezpieczeństwa agentów, mechanizmów guardrails, oceny oraz optymalizacji kosztów i opóźnień — czyli zagadnień, z którymi zespoły mierzą się po wdrożeniu agenta.

Aplikację można bezpłatnie pobrać i bezpłatnie rozpocząć naukę. Pierwszy kurs — wprowadzenie do agentów opartych na LLM — jest darmowy, podobnie jak dzienny limit AI Mentora, jeden wzorzec Orchestration Lab, pierwszy projekt w Agent Builder oraz dzienny limit uruchomień na żywo. Pro odblokowuje wszystkie kursy i wszystkie wzorce orkiestracji, usuwa dzienny limit uruchomień i reklamy.

Tak. Zdanie egzaminu końcowego zapewnia certyfikat ukończenia, który możesz zaprezentować wraz z agentami zbudowanymi przez siebie. Jest on potwierdzeniem wykonanej pracy, a nie akredytowanym dyplomem akademickim.

Ucz się AI Agents działa na iPhone (iOS 15.1 lub nowszy) i Android, oferuje interfejs w 22 językach i ma ocenę 4+. W Google Play aplikacja nosi tytuł Ucz się AI Agents, natomiast w App Store jest dostępna jako Learn AI Agents. Należy do CoddyKit — rodziny ponad 40 aplikacji do nauki programowania — dlatego format lekcji jest wspólny dla pozostałych kursów z tej serii.