Aprender Agentes IA — Aprenda como os agentes de IA funcionam e crie os seus no celular

Aquele que leva você da leitura sobre o loop de um agente até vê-lo em execução. Aprender Agentes IA tem 60 cursos, começando pelo primeiro loop de LLM e passando por chamadas de ferramentas, RAG e LangChain até a orquestração multiagente, além de um Agent Lab onde você acompanha cada chamada de ferramenta e cada resultado em um trace, e um Mentor de IA para o momento em que uma chamada de ferramenta retorna algo inesperado. É gratuito para começar no iOS e no Android.

Um agente de IA é um programa que usa um modelo de linguagem para decidir o que fazer em seguida, em vez de apenas decidir o que dizer. Ele executa um loop: lê a situação, escolhe uma ação, chama uma ferramenta, como um índice de busca, um banco de dados ou uma API, lê o resultado recebido e repete o processo. O modelo fornece o julgamento sobre o que fazer em seguida; o código ao redor — a parte que este app ensina você a escrever — fornece as ferramentas e executa a ação.

Um chatbot recebe uma mensagem e retorna uma resposta — texto entra, texto sai, e nada acontece no mundo. Um agente recebe um objetivo e continua trabalhando até alcançá-lo, realizando ações reais ao longo do caminho: consultando um banco de dados, chamando uma API, lendo um arquivo, verificando a própria saída e tentando novamente quando uma etapa falha. Os cursos de Learn AI Agents sobre chamadas de ferramentas e loops de agentes tratam especificamente dessa diferença — do que precisa existir no código para que a decisão de um modelo se transforme em uma ação.

Ter alguma familiaridade com código ajuda, mas o primeiro curso não pressupõe nenhum conhecimento e começa explicando o que é um loop de agente de LLM. Cada aula combina uma breve parte teórica com exemplos em Python que você pode executar dentro da própria aula, para que a programação seja aprendida junto com os conceitos de agentes, e não como um pré-requisito separado. Aprender Agentes IA é voltado tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores.

Geração Aumentada por Recuperação significa buscar documentos relevantes no momento da pergunta e fornecê-los ao modelo como contexto, para que a resposta se baseie nos seus próprios dados, e não apenas no que ele memorizou durante o treinamento. Bancos de dados vetoriais são o modo como essa recuperação funciona na prática — eles armazenam embeddings e retornam rapidamente as correspondências mais próximas de uma consulta. Agentes que respondem a perguntas sobre uma base de código, um produto ou um conjunto específico de documentos quase sempre usam esse padrão, por isso ele recebe cursos dedicados, e não apenas um parágrafo.

LangChain conecta as partes comuns de um agente — prompts, ferramentas e memória — para que você não precise reconstruir essa estrutura do zero. LangGraph adiciona estado explícito e ramificações, o que é adequado para agentes cujas etapas dependem do que aconteceu anteriormente, em vez de seguirem uma cadeia linear simples. LlamaIndex é especializado na parte de recuperação: carregar, indexar e consultar seus próprios documentos com eficiência. Learn AI Agents oferece um curso dedicado a cada um, e um curso de Agentes com Múltiplas Ferramentas aborda o padrão ReAct, em torno do qual eles costumam ser desenvolvidos.

Agentes são um dos exemplos mais claros de como um modelo de linguagem pode se transformar em algo que realiza tarefas, em vez de apenas descrevê-las, e as habilidades fundamentais são transferíveis entre frameworks: criação de ferramentas, estruturação de prompts, recuperação e identificação do momento em que um loop automatizado deve parar e pedir ajuda a uma pessoa. Aprender Agentes IA inclui cursos sobre segurança de agentes, guardrails, avaliação e otimização de custos e latência — questões que as equipes enfrentam quando um agente entra em produção.

É gratuito para baixar e para começar. O primeiro curso, uma introdução aos agentes baseados em LLM, é gratuito, assim como uma cota diária do Mentor de IA, um padrão do Orchestration Lab, seu primeiro design no Agent Builder e uma cota diária de execuções ao vivo. O Pro desbloqueia todos os cursos e todos os padrões de orquestração, remove o limite diário de execuções e remove os anúncios.

Sim. Ao passar no exame final, você recebe um certificado de conclusão que pode apresentar junto com os agentes que criou. Ele comprova o trabalho que você realizou, mas não é uma qualificação acadêmica credenciada.

Aprender Agentes IA funciona no iPhone (iOS 15.1 ou posterior) e no Android, tem uma interface em 22 idiomas e classificação 4+. A listagem no Google Play se chama Aprender Agentes IA, enquanto a App Store lista o mesmo app como Learn AI Agents. Ele faz parte da CoddyKit, uma família com mais de 40 apps de programação, por isso o formato das aulas é compartilhado com os outros cursos da linha.