Imparare gli Agenti IA — Scopri come funzionano gli agenti IA e costruisci i tuoi sul telefono

Quella che ti porta dalla lettura sul ciclo dell’agente fino a vederne uno in esecuzione. Imparare gli Agenti IA offre 60 corsi: dal primo ciclo LLM al tool calling, RAG e LangChain, fino all’orchestrazione multi-agente. Include anche un Agent Lab, dove puoi osservare ogni chiamata a uno strumento e il relativo risultato in una traccia, e un AI Mentor per quando una chiamata a uno strumento restituisce qualcosa di inaspettato. Puoi iniziare gratuitamente su iOS e Android.

Un agente IA è un programma che utilizza un modello linguistico per decidere cosa fare dopo, non solo cosa dire. Esegue un ciclo: legge la situazione, sceglie un’azione, chiama uno strumento come un indice di ricerca, un database o un’API, legge il risultato e ripete. Il modello fornisce il giudizio su cosa fare dopo; il codice che lo circonda — la parte che questa app ti insegna a scrivere — fornisce gli strumenti ed esegue l’azione.

Un chatbot riceve un messaggio e restituisce una risposta: testo in entrata, testo in uscita, senza che accada nulla nel mondo. A un agente viene assegnato un obiettivo e continua a lavorare finché non lo raggiunge, compiendo azioni reali lungo il percorso: interroga un database, chiama un’API, legge un file, controlla il proprio output e riprova quando un passaggio non va a buon fine. I corsi di Learn AI Agents sul tool calling e sui cicli degli agenti riguardano proprio questa differenza: cosa deve esistere nel codice perché la decisione di un modello si trasformi in un’azione.

Avere una certa familiarità con il codice è utile, ma il primo corso non dà nulla per scontato e parte dalla spiegazione di che cos’è il ciclo di un agente LLM. Ogni lezione abbina una breve parte teorica a esempi in Python che puoi eseguire direttamente nella lezione, così impari a programmare insieme ai concetti sugli agenti, invece di dover affrontare la programmazione come prerequisito separato. Imparare gli Agenti IA è pensata sia per principianti sia per sviluppatori.

La generazione aumentata dal retrieval consiste nel recuperare i documenti pertinenti al momento della domanda e passarli al modello come contesto, così la risposta si basa sui tuoi dati invece che su ciò che il modello ha memorizzato durante l’addestramento. I database vettoriali rendono possibile questo retrieval nella pratica: archiviano gli embedding e restituiscono rapidamente i risultati più vicini a una query. Gli agenti che rispondono a domande su una specifica codebase, su un prodotto o su una raccolta di documenti fanno quasi sempre affidamento su questo pattern, ed è per questo che gli sono dedicati corsi interi invece di un solo paragrafo.

LangChain collega i componenti comuni di un agente — prompt, strumenti e memoria — così non devi ricostruire da zero questa infrastruttura. LangGraph aggiunge uno stato esplicito e dei rami decisionali, una soluzione adatta agli agenti i cui passaggi dipendono da ciò che è accaduto prima, invece di seguire una semplice catena lineare. LlamaIndex è specializzato nel retrieval: carica, indicizza e interroga in modo efficiente i tuoi documenti. Learn AI Agents dedica un corso a ciascuno di questi strumenti, mentre un corso su Multi-Tool Agents tratta il pattern ReAct attorno a cui spesso vengono costruiti.

Gli agenti sono uno degli esempi più chiari di come un modello linguistico possa trasformarsi in qualcosa che completa un lavoro, invece di limitarsi a descriverlo. Le competenze fondamentali sono trasferibili tra i framework: progettazione degli strumenti, strutturazione dei prompt, retrieval e capacità di capire quando un ciclo automatizzato deve fermarsi e chiedere l’intervento di una persona. Imparare gli Agenti IA include corsi sulla sicurezza degli agenti, sui guardrail, sulla valutazione e sull’ottimizzazione dei costi e della latenza: sono le questioni che i team devono affrontare quando un agente entra in produzione.

È gratuito da scaricare e puoi iniziare gratuitamente. Il primo corso, l’introduzione agli agenti basati su LLM, è gratuito, così come una disponibilità giornaliera di AI Mentor, un pattern di Orchestration Lab, il tuo primo progetto in Agent Builder e una disponibilità giornaliera di esecuzioni live. Pro sblocca tutti i corsi e tutti i pattern di orchestrazione, rimuove il limite giornaliero alle esecuzioni e rimuove la pubblicità.

Sì. Superare l’esame finale ti permette di ottenere un certificato di completamento da mostrare insieme agli agenti che hai creato. Dimostra il lavoro che hai svolto, ma non è una qualifica accademica accreditata.

Imparare gli Agenti IA funziona su iPhone (iOS 15.1 o versioni successive) e Android, offre un’interfaccia in 22 lingue ed è classificata 4+. La scheda su Google Play si intitola Imparare gli Agenti IA, mentre sull’App Store la stessa app è indicata come Learn AI Agents. Fa parte di CoddyKit, una famiglia di oltre 40 app per imparare a programmare, quindi il formato delle lezioni è condiviso con gli altri corsi della raccolta.