学 AI智能体 — 在手机上了解 AI 智能体的工作原理并构建自己的智能体

选择那款能让你从阅读 Agent 循环，到亲眼看着它运行起来的应用。学 AI智能体 提供 60 门课程，内容从第一个 LLM 循环开始，涵盖工具调用、RAG 和 LangChain，直到多 Agent 编排；还有 Agent Lab，让你在追踪记录中查看每次工具调用及其结果，以及 AI 导师，在工具调用返回意外结果时为你提供帮助。应用可在 iOS 和 Android 上免费开始使用。

AI Agent 是一种使用语言模型来决定下一步该做什么，而不仅仅是决定说什么的程序。它会运行一个循环：读取当前情况、选择操作、调用搜索索引、数据库或 API 等工具、读取返回结果，然后重复这一过程。模型负责判断下一步该做什么；外围代码——也就是这款应用教你编写的部分——提供工具并执行操作。

聊天机器人接收一条消息并返回一条回复——输入文本，输出文本，不会对现实世界产生任何影响。Agent 会获得一个目标，并持续执行，直到达成目标，在此过程中采取真实操作：查询数据库、调用 API、读取文件、检查自己的输出，并在某一步失败时重试。Learn AI Agents 关于工具调用和 Agent 循环的课程，正是为了讲清这种差异——模型的决策要转化为行动，代码中必须具备哪些要素。

具备一定的代码基础会有所帮助，但第一门课程默认你完全没有基础，从 LLM Agent 循环究竟是什么开始讲起。每节课都会将一小段理论与可在课程内运行的 Python 示例结合起来，因此你会在学习 Agent 概念的同时学习编程，而不是把编程作为单独的先修要求。学 AI智能体 既适合初学者，也适合开发者。

检索增强生成指的是在用户提问时获取相关文档，并将其作为上下文交给模型，让答案基于你自己的数据，而不是模型在训练期间记住的内容。向量数据库是实际实现这种检索的方式——它们存储 Embeddings，并快速返回与查询最接近的匹配结果。需要回答特定代码库、产品或文档集相关问题的 Agents，几乎总会依赖这种模式，因此它值得专门开设课程，而不是只用一段文字带过。

LangChain 将 Agent 的常用组件——提示词、工具和记忆——连接在一起，因此你不必从头开始重复搭建这些基础设施。LangGraph 在此基础上加入了明确的状态和分支，更适合那些步骤取决于前面发生了什么，而不是简单线性执行的 Agents。LlamaIndex 专注于检索部分：高效加载、建立索引并查询你自己的文档。Learn AI Agents 为每项技术都提供了专门课程，多工具 Agents 课程还会讲解它们经常采用的 ReAct 模式。

Agents 是语言模型从“只能描述工作”转变为“能够完成工作”的更明确应用场景之一，而且其底层技能可以跨框架迁移：工具设计、提示词结构化、检索，以及判断自动化循环何时应停止并请求人工介入。学 AI智能体 提供 Agent 安全、护栏、评估，以及成本与延迟优化等课程，这些正是团队在 Agent 上线后会遇到的问题。

应用可免费下载，也可免费开始使用。第一门课程“LLM-based Agents 入门”免费提供，同时还包括每日 AI 导师额度、一个 Orchestration Lab 模式、你的第一个 Agent Builder 设计，以及每日实时运行额度。Pro 可解锁所有课程和所有编排模式，移除每日运行次数限制并移除广告。

有。通过期末考试后，你将获得结业证书，可以与自己构建的 Agents 一同展示。这份证书证明了你完成的工作，但不属于经认证的学术资格。

学 AI智能体 可运行于 iPhone（iOS 15.1 或更高版本）和 Android，界面支持 22 种语言，年龄评级为 4+。Google Play 上的名称是 学 AI智能体，而 App Store 将同一款应用列为 Learn AI Agents。它属于 CoddyKit——一个拥有 40+ 款编程应用的产品系列，因此课程格式与该系列中的其他课程共用。