Aprender Agentes IA — Descubre cómo funcionan los agentes de AI y crea los tuyos desde tu teléfono

La que te lleva de leer sobre el bucle del agente a verlo ejecutarse. Aprender Agentes IA tiene 60 cursos que van desde el primer bucle de un LLM, pasando por las llamadas a herramientas, RAG y LangChain, hasta la orquestación multiagente; incluye un Agent Lab donde puedes ver cada llamada a una herramienta y su resultado en un registro, y un Mentor de IA para cuando una llamada a una herramienta devuelve algo inesperado. Puedes empezar gratis en iOS y Android.

Un agente de IA es un programa que utiliza un modelo de lenguaje para decidir qué hacer a continuación, en lugar de limitarse a decidir qué decir. Ejecuta un bucle: lee la situación, elige una acción, llama a una herramienta como un índice de búsqueda, una base de datos o una API, lee el resultado y repite. El modelo aporta el criterio sobre qué hacer después; el código que lo rodea —la parte que esta app te enseña a escribir— proporciona las herramientas y ejecuta la acción.

Un chatbot recibe un mensaje y devuelve una respuesta: texto de entrada, texto de salida y nada sucede en el mundo. A un agente se le da un objetivo y continúa hasta alcanzarlo, realizando acciones reales por el camino: consultar una base de datos, llamar a una API, leer un archivo, comprobar su propio resultado y volver a intentarlo cuando falla un paso. Los cursos de Learn AI Agents sobre llamadas a herramientas y bucles de agentes tratan precisamente esa diferencia: qué debe existir en el código para que la decisión de un modelo se convierta en una acción.

Tener cierta soltura con el código ayuda, pero el primer curso no da nada por supuesto y comienza explicando qué es un bucle de agente LLM. Cada lección combina una breve parte teórica con ejemplos de Python que puedes ejecutar dentro de la lección, por lo que aprendes a programar al mismo tiempo que los conceptos de los agentes, en lugar de necesitarlo como requisito previo. Aprender Agentes IA está pensado tanto para principiantes como para desarrolladores.

Retrieval-Augmented Generation consiste en obtener documentos relevantes cuando se hace una pregunta y entregárselos al modelo como contexto, para que su respuesta se base en tus propios datos y no solo en lo que memorizó durante el entrenamiento. Las bases de datos vectoriales hacen posible esa recuperación en la práctica: almacenan embeddings y devuelven rápidamente las coincidencias más cercanas a una consulta. Los agentes que responden preguntas sobre una base de código, un producto o un conjunto de documentos concretos casi siempre se apoyan en este patrón; por eso se le dedican cursos específicos en lugar de un solo párrafo.

LangChain conecta las piezas habituales de un agente —prompts, herramientas y memoria— para que no tengas que reconstruir esa infraestructura desde cero. LangGraph añade un estado explícito y ramificaciones, lo que resulta adecuado para agentes cuyos pasos dependen de lo ocurrido anteriormente, en lugar de seguir una cadena lineal sencilla. LlamaIndex se especializa en la parte de recuperación: cargar, indexar y consultar tus propios documentos de forma eficiente. Learn AI Agents dedica un curso específico a cada uno, y el curso Multi-Tool Agents cubre el patrón ReAct en torno al cual suelen construirse.

Los agentes son uno de los ejemplos más claros de cómo un modelo de lenguaje puede convertirse en algo que completa tareas, en lugar de limitarse a describirlas, y las habilidades fundamentales se transfieren entre frameworks: diseño de herramientas, estructuración de prompts, recuperación y saber cuándo un bucle automatizado debe detenerse y pedir ayuda a una persona. Aprender Agentes IA incluye cursos sobre seguridad de los agentes, guardrails, evaluación y optimización de costes y latencia, cuestiones a las que se enfrentan los equipos cuando un agente entra en producción.

Se puede descargar gratis y puedes empezar gratis. El primer curso, la introducción a los agentes basados en LLM, es gratuito, junto con una cuota diaria del Mentor de IA, un patrón de Orchestration Lab, tu primer diseño de Agent Builder y una cuota diaria de ejecuciones en directo. Pro desbloquea todos los cursos y todos los patrones de orquestación, elimina el límite diario de ejecuciones y quita los anuncios.

Sí. Aprobar el examen final te permite obtener un certificado de finalización que puedes mostrar junto a los agentes que hayas creado. Es una prueba del trabajo que realizaste, no una titulación académica acreditada.

Aprender Agentes IA funciona en iPhone (iOS 15.1 o posterior) y Android, ofrece una interfaz en 22 idiomas y tiene una clasificación de 4+. En Google Play aparece con el título Aprender Agentes IA, mientras que en App Store la misma app aparece como Learn AI Agents. Forma parte de CoddyKit, una familia de más de 40 apps de programación, por lo que el formato de las lecciones se comparte con los demás cursos de la colección.