使用 MAP 和 REDUCE 循环处理

有时，您希望对一个区域中的每个值应用相同的计算，或者将整个区域归纳为一个数字。在编程中，这称为循环。在现代电子表格中，MAP 和 REDUCE 可以借助 LAMBDA 为您完成这项工作。

• MAP 将数组中的每个元素转换为一个新元素
• REDUCE 将所有元素合并为一个累积结果

两者都接收一个 LAMBDA，用于描述如何处理每个值。Microsoft 365 和 Google Sheets 都支持它们。

MAP 会遍历数组，并将 LAMBDA 应用于每个项目，从而生成一个大小相同的新数组。LAMBDA 的参数每次接收一个元素。

其结构是：向 MAP 提供数组，然后提供一个 LAMBDA，该 LAMBDA 的参数代表每个值。MAP 会自动将转换后的结果溢出到多个单元格中。

假设 A2:A6 中有五个价格，您希望将每个价格提高 10%。MAP 可以一次性将加价应用于所有值。

LAMBDA 参数 p 依次代表每个价格。MAP 返回五个结果，每个输入单元格对应一个结果，并沿列向下溢出。

无需拖动填充柄，也无需复制。一个公式即可处理整个区域。

MAP 可以并行遍历两个数组。此时，LAMBDA 接收两个参数，分别来自两个数组，并按位置一一匹配。

这里将 A2:A6 中的数量乘以 B2:B6 中的价格，得到每行总额。参数 q 与每个数量配对，pr 与每个价格配对。

两个数组必须大小相同，否则会出现错误。

REDUCE 会将数组归并为一个值。它会维护一个累加器，并在处理每个元素时更新它。

它接收三项内容：累加器的起始值、数组，以及一个包含两个参数的 LAMBDA：acc（当前累计总额）和 value（当前元素）。LAMBDA 在每一步返回新的累加器。

让我们使用 REDUCE 对一个区域求和（是的，SUM 也能做到，但这个示例可以清楚地展示其工作机制）。

我们将累加器的初始值设为 0。对于 A2:A6 中的每个值，LAMBDA 都会将其加到 acc 上。处理完最后一个元素后，acc 中就会保存总额。

如果这些值是 10、20、30，累加器的变化过程就是 0、10、30、60，最终结果为 60。

改变运算方式，REDUCE 就能完成新的任务。要将所有值相乘，请将累加器的初始值设为 1，并在每一步进行乘法运算。

这样可以计算乘积，适用于复合增长因子等场景。起始值很重要：求和使用 0，求积使用 1，因为它们分别是对应运算的中性起始值。

您可以在一个公式中先使用 MAP 进行转换，再使用 REDUCE 进行汇总。一个常见任务是计算一个区域中所有值的平方和。

这里，MAP 先计算每个值的平方，然后 REDUCE 从 0 开始将它们相加。MAP 的结果会成为 REDUCE 所处理的数组。

Google Sheets 中也有这两个函数，语法完全相同。MAP 将 LAMBDA 应用于每个元素；REDUCE 使用起始值、数组和一个包含两个参数的 LAMBDA 进行累加。

Sheets 还提供了 SCAN 等相关辅助函数。SCAN 类似于 REDUCE，但会返回每个中间累加器，而不只是最终结果。Excel 也支持 SCAN。

请记住以下几点：

• 在 MAP 中，LAMBDA 必须为每个元素返回一个值
• 在 REDUCE 中，LAMBDA 必须始终返回新的累加器，不能遗漏
• 选择正确的起始值：求和使用 0，求积使用 1，连接文本使用空字符串
• 一起传入的数组必须具有相同的维度

如果不确定，先以内联方式对单个值测试您的 LAMBDA。

当您希望为每个输入生成一个结果时，可以使用 MAP，例如为每个值应用加价或格式。

当您希望将多个值归并为一个值时，可以使用 REDUCE，例如计算自定义总额、拼接内容，或通过自定义逻辑找出最大值。

两者结合后，您就可以用一个公式表达旧版电子表格无法完成的循环处理。

测试您对 REDUCE 的理解。

您已经学会使用由 LAMBDA 驱动的函数遍历数组。

• MAP 将每个元素转换为新元素，并返回一个数组
• REDUCE 使用累加器将数组归并为一个值
• 选择合理的起始值：求和使用 0，求积使用 1
• MAP 可以配对多个数组；将 MAP 与 REDUCE 结合，可以用一行公式生成强大的汇总结果
• SCAN 会显示每个中间步骤

接下来您将把 LAMBDA 保存为命名函数，以便在整个工作簿中使用整洁且可复用的公式。