Repetindo com MAP e REDUCE

Às vezes, você quer aplicar o mesmo cálculo a cada valor de um intervalo ou reduzir um intervalo inteiro a um único número. Em programação, isso é um laço. Nas planilhas modernas, MAP e REDUCE fazem isso por você usando LAMBDA.

• MAP transforma cada elemento de uma matriz em um novo elemento
• REDUCE combina todos os elementos em um único resultado acumulado

Ambas recebem uma LAMBDA que descreve o que fazer com cada valor. Elas estão disponíveis no Microsoft 365 e no Google Sheets.

MAP percorre uma matriz e aplica uma LAMBDA a cada item, produzindo uma nova matriz do mesmo tamanho. O parâmetro da LAMBDA recebe um elemento por vez.

O padrão é: forneça a matriz a MAP e depois uma LAMBDA cujo parâmetro represente cada valor. MAP distribui automaticamente os resultados transformados pelas células.

Suponha que A2:A6 contenha cinco preços e que você queira aumentar cada um em 10 por cento. MAP aplica o acréscimo a todos os valores de uma só vez.

O parâmetro p da LAMBDA representa cada preço, um por vez. MAP retorna cinco resultados, um para cada célula de entrada, distribuindo-os pela coluna.

Você não precisa arrastar a alça de preenchimento nem copiar. Uma fórmula cuida de todo o intervalo.

MAP pode percorrer duas matrizes em paralelo. A LAMBDA então recebe dois parâmetros, um de cada matriz, associados posição por posição.

Aqui multiplicamos as quantidades em A2:A6 pelos preços em B2:B6 para obter os totais das linhas. O parâmetro q corresponde a cada quantidade, e pr, a cada preço.

As duas matrizes devem ter o mesmo tamanho; caso contrário, você obterá um erro.

REDUCE reduz uma matriz a um único valor. Ela mantém um acumulador que é atualizado a cada elemento.

Ela recebe três elementos: um valor inicial para o acumulador, a matriz e uma LAMBDA com dois parâmetros, acc (o total acumulado) e value (o elemento atual). A LAMBDA retorna o novo acumulador a cada etapa.

Vamos somar um intervalo com REDUCE (sim, SUM também faz isso, mas o exemplo mostra claramente o funcionamento).

Começamos o acumulador em 0. Para cada valor em A2:A6, a LAMBDA o adiciona a acc. Depois do último elemento, acc contém o total.

Se os valores fossem 10, 20 e 30, o acumulador passaria por 0, 10, 30 e 60, terminando em 60.

Altere a operação e REDUCE fará algo novo. Para multiplicar todos os valores, comece o acumulador em 1 e multiplique a cada etapa.

Isso calcula um produto, útil para coisas como fatores de crescimento composto. O valor inicial é importante: use 0 para somas e 1 para produtos, pois esses são os elementos neutros iniciais.

Você pode transformar com MAP e resumir com REDUCE em uma única fórmula. Uma tarefa comum é somar os quadrados de um intervalo.

Aqui MAP eleva cada valor ao quadrado e, em seguida, REDUCE os soma começando em 0. O resultado de MAP torna-se a matriz que REDUCE processa.

As duas funções existem no Google Sheets com sintaxe idêntica. MAP aplica uma LAMBDA a cada elemento; REDUCE acumula usando um valor inicial, uma matriz e uma LAMBDA com dois parâmetros.

O Sheets também oferece auxiliares relacionadas, como SCAN, que funciona como REDUCE, mas retorna cada acumulador intermediário em vez de apenas o final. O Excel também tem SCAN.

Alguns pontos para lembrar:

• Em MAP, a LAMBDA deve retornar um valor para cada elemento
• Em REDUCE, a LAMBDA deve sempre retornar o novo acumulador; nunca se esqueça disso
• Escolha o valor inicial correto: 0 para somas, 1 para produtos e uma cadeia de caracteres vazia para juntar textos
• As matrizes fornecidas juntas devem ter as mesmas dimensões

Quando tiver dúvida, teste primeiro a sua LAMBDA em linha com um único valor.

Escolha MAP quando quiser um resultado para cada entrada, como aplicar um acréscimo ou uma formatação a cada valor.

Escolha REDUCE quando quiser reunir muitos valores em um, como um total personalizado, uma concatenação ou um máximo encontrado por meio da sua própria lógica.

Juntas, elas permitem expressar laços que as planilhas antigas simplesmente não conseguiam realizar em uma única fórmula.

Teste sua compreensão de REDUCE.

Você aprendeu a percorrer matrizes com funções baseadas em LAMBDA.

• MAP transforma cada elemento em um novo elemento, retornando uma matriz
• REDUCE reúne uma matriz em um único valor usando um acumulador
• Escolha um valor inicial adequado: 0 para somas e 1 para produtos
• MAP pode associar várias matrizes; combine MAP e REDUCE para criar resumos avançados em uma única linha
• SCAN mostra cada etapa intermediária

A seguir, você aprenderá a salvar suas LAMBDAs como funções nomeadas para criar fórmulas organizadas e reutilizáveis em toda a pasta de trabalho.