MAP과 REDUCE로 반복 처리하기

범위의 각 값에 같은 계산을 적용하거나, 전체 범위를 하나의 숫자로 축약하고 싶을 때가 있습니다. 프로그래밍에서는 이를 반복문이라고 합니다. 최신 스프레드시트에서는 MAP과 REDUCE가 LAMBDA를 사용해 이 작업을 대신 수행합니다.

• MAP은 배열의 각 요소를 새로운 요소로 변환합니다
• REDUCE는 모든 요소를 하나의 누적 결과로 결합합니다

두 함수 모두 각 값에 대해 수행할 작업을 설명하는 LAMBDA를 받습니다. Microsoft 365와 Google Sheets에서 사용할 수 있습니다.

MAP은 배열을 순서대로 살펴보며 각 항목에 LAMBDA를 적용하여 같은 크기의 새 배열을 만듭니다. LAMBDA의 매개변수에는 한 번에 하나의 요소가 전달됩니다.

형식은 다음과 같습니다. 배열과 각 값을 나타내는 매개변수를 가진 LAMBDA를 MAP에 전달합니다. MAP은 변환된 결과를 셀에 자동으로 펼칩니다.

A2:A6에 가격 다섯 개가 있고 각각을 10퍼센트씩 올리고 싶다고 가정해 보겠습니다. MAP은 모든 값에 한 번에 인상률을 적용합니다.

LAMBDA 매개변수 p는 차례로 각 가격을 나타냅니다. MAP은 입력 셀마다 하나씩 총 다섯 개의 결과를 반환하며, 결과를 열 아래로 펼칩니다.

채우기 핸들을 끌거나 복사할 필요가 없습니다. 수식 하나로 전체 범위를 처리할 수 있습니다.

MAP은 두 배열을 동시에 순서대로 처리할 수 있습니다. 이때 LAMBDA는 각 배열에서 하나씩 가져온 두 매개변수를 위치별로 대응시켜 받습니다.

여기서는 A2:A6의 수량에 B2:B6의 가격을 곱해 행별 합계를 구합니다. 매개변수 q는 각 수량에, pr은 각 가격에 대응합니다.

두 배열의 크기가 같아야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

REDUCE는 배열을 하나의 값으로 축약합니다. 각 요소가 처리될 때마다 업데이트되는 누산기를 유지합니다.

REDUCE에는 누산기의 시작 값, 배열, 그리고 두 매개변수를 가진 LAMBDA가 필요합니다. 두 매개변수는 acc(현재까지의 합계)와 value(현재 요소)입니다. LAMBDA는 각 단계에서 새로운 누산기 값을 반환합니다.

REDUCE로 범위의 합을 구해 보겠습니다. 물론 SUM으로도 같은 작업을 할 수 있지만, REDUCE의 작동 원리를 분명하게 보여 줍니다.

누산기를 0에서 시작합니다. A2:A6의 각 값에 대해 LAMBDA가 해당 값을 acc에 더합니다. 마지막 요소를 처리하면 acc에 합계가 들어갑니다.

값이 10, 20, 30이라면 누산기는 0, 10, 30, 60으로 차례로 변하고 최종값은 60이 됩니다.

연산을 바꾸면 REDUCE로 새로운 작업을 수행할 수 있습니다. 모든 값을 곱하려면 누산기를 1에서 시작하고 각 단계에서 곱합니다.

이렇게 하면 곱을 계산할 수 있으며, 복리 성장 계수와 같은 작업에 유용합니다. 시작 값은 중요합니다. 합에는 0을, 곱에는 1을 사용해야 합니다. 각각의 중립적인 시작 값이기 때문입니다.

하나의 수식에서 MAP으로 변환하고 REDUCE로 요약할 수 있습니다. 흔한 작업 중 하나는 범위의 제곱을 더하는 것입니다.

여기서는 MAP이 각 값을 제곱한 다음, REDUCE가 0에서 시작해 그 값을 모두 더합니다. MAP의 결과가 REDUCE가 처리할 배열이 됩니다.

Google Sheets에는 두 함수가 모두 동일한 문법으로 제공됩니다. MAP은 각 요소에 LAMBDA를 적용하고, REDUCE는 시작 값과 배열, 두 매개변수를 가진 LAMBDA를 사용해 누적합니다.

Sheets에는 관련 도우미 함수인 SCAN도 있습니다. SCAN은 REDUCE와 비슷하지만 최종 결과만 반환하는 대신 모든 중간 누산기 값을 반환합니다. Excel에도 SCAN이 있습니다.

다음 몇 가지를 기억해 두세요.

• MAP에서는 LAMBDA가 요소마다 하나의 값을 반환해야 합니다
• REDUCE에서는 LAMBDA가 항상 새로운 누산기 값을 반환해야 하므로 잊지 마세요
• 알맞은 시작 값을 선택하세요. 합에는 0, 곱에는 1, 텍스트 결합에는 빈 문자열을 사용합니다
• 함께 전달하는 배열은 차원이 같아야 합니다

확실하지 않다면 먼저 단일 값에 인라인으로 LAMBDA를 테스트해 보세요.

각 입력에 대한 결과가 필요할 때는 MAP을 사용하세요. 예를 들어 모든 값에 인상률을 적용하거나 서식을 지정할 때 유용합니다.

여러 값을 하나로 결합하고 싶을 때는 REDUCE를 사용하세요. 사용자 지정 합계, 연결, 또는 직접 작성한 논리로 찾은 최댓값 등이 그 예입니다.

두 함수를 함께 사용하면 이전 스프레드시트에서는 하나의 수식으로 처리할 수 없었던 반복 작업도 표현할 수 있습니다.

REDUCE를 얼마나 이해했는지 테스트해 보세요.

LAMBDA 기반 함수를 사용해 배열을 반복 처리하는 방법을 배웠습니다.

• MAP은 각 요소를 새로운 요소로 변환하여 배열을 반환합니다
• REDUCE는 누산기를 사용해 배열을 하나의 값으로 축약합니다
• 알맞은 시작 값을 선택하세요. 합에는 0, 곱에는 1을 사용합니다
• MAP은 여러 배열을 대응시킬 수 있으며, MAP과 REDUCE를 결합하면 강력한 한 줄 요약을 만들 수 있습니다
• SCAN은 모든 중간 단계를 보여 줍니다

다음에는 LAMBDA를 이름이 지정된 함수로 저장하여 통합 문서 전체에서 깔끔하고 재사용 가능한 수식으로 사용하는 방법을 배웁니다.