Schleifen mit MAP und REDUCE

Manchmal möchten Sie dieselbe Berechnung auf jeden Wert eines Bereichs anwenden oder einen gesamten Bereich auf eine einzelne Zahl reduzieren. In der Programmierung ist das eine Schleife. In modernen Tabellenkalkulationen übernehmen MAP und REDUCE dies mithilfe von LAMBDA für Sie.

• MAP wandelt jedes Element eines Arrays in ein neues Element um
• REDUCE kombiniert alle Elemente zu einem akkumulierten Ergebnis

Beide Funktionen übernehmen eine LAMBDA, die beschreibt, was mit jedem Wert geschehen soll. Sie sind in Microsoft 365 und Google Sheets verfügbar.

MAP durchläuft ein Array und wendet auf jedes Element eine LAMBDA an. Dadurch entsteht ein neues Array derselben Größe. Der Parameter der LAMBDA erhält jeweils ein Element.

Das Muster lautet: Übergeben Sie MAP das Array und anschließend eine LAMBDA, deren Parameter für jeden Wert steht. MAP gibt die umgewandelten Ergebnisse automatisch über mehrere Zellen aus.

Angenommen, A2:A6 enthält fünf Preise und Sie möchten jeden davon um 10 Prozent erhöhen. MAP wendet die Erhöhung auf alle Werte gleichzeitig an.

Der LAMBDA-Parameter p steht nacheinander für jeden Preis. MAP gibt fünf Ergebnisse zurück – eines pro Eingabezelle –, die sich nach unten über die Spalte verteilen.

Kein Ziehen des Ausfüllkästchens und kein Kopieren. Eine Formel verarbeitet den gesamten Bereich.

MAP kann zwei Arrays parallel durchlaufen. Die LAMBDA übernimmt dann zwei Parameter, jeweils einen aus jedem Array, die positionsweise zugeordnet werden.

Hier multiplizieren wir die Mengen in A2:A6 mit den Preisen in B2:B6, um die Zeilensummen zu erhalten. Der Parameter q gehört jeweils zu einer Menge und pr zu einem Preis.

Beide Arrays müssen dieselbe Größe haben, andernfalls erhalten Sie einen Fehler.

REDUCE reduziert ein Array auf einen einzelnen Wert. Dabei führt die Funktion einen Akkumulator, der mit jedem Element aktualisiert wird.

Die Funktion übernimmt drei Dinge: einen Startwert für den Akkumulator, das Array und eine LAMBDA mit zwei Parametern: acc (die laufende Summe) und value (das aktuelle Element). Die LAMBDA gibt in jedem Schritt den neuen Akkumulator zurück.

Summieren wir einen Bereich mit REDUCE (ja, auch SUM kann das, aber so werden die Abläufe besonders deutlich).

Wir setzen den Akkumulator zunächst auf 0. Für jeden Wert in A2:A6 addiert die LAMBDA diesen zu acc. Nach dem letzten Element enthält acc die Gesamtsumme.

Wenn die Werte 10, 20 und 30 wären, würde der Akkumulator die Schritte 0, 10, 30 und 60 durchlaufen und mit 60 enden.

Ändern Sie die Operation, und REDUCE erledigt etwas Neues. Um alle Werte miteinander zu multiplizieren, setzen Sie den Akkumulator auf 1 und multiplizieren ihn in jedem Schritt.

Damit wird ein Produkt berechnet, was beispielsweise für Zinseszinseffekte nützlich ist. Der Startwert ist wichtig: Verwenden Sie für Summen 0 und für Produkte 1, da dies die neutralen Startwerte sind.

Sie können mit MAP umwandeln und mit REDUCE in einer Formel zusammenfassen. Eine häufige Aufgabe ist, die Quadrate eines Bereichs zu summieren.

Hier quadriert MAP jeden Wert, und REDUCE addiert sie, beginnend bei 0. Das Ergebnis von MAP wird zum Array, das REDUCE verarbeitet.

Beide Funktionen gibt es in Google Sheets mit identischer Syntax. MAP wendet eine LAMBDA auf jedes Element an; REDUCE akkumuliert mit einem Startwert, einem Array und einer LAMBDA mit zwei Parametern.

Sheets bietet außerdem verwandte Hilfsfunktionen wie SCAN. Diese ähnelt REDUCE, gibt jedoch jeden Zwischenstand des Akkumulators statt nur des Endergebnisses zurück. Auch Excel verfügt über SCAN.

Einige Dinge sollten Sie beachten:

• In MAP muss die LAMBDA für jedes Element genau einen Wert zurückgeben
• In REDUCE muss die LAMBDA immer den neuen Akkumulator zurückgeben – vergessen Sie das nicht
• Wählen Sie den passenden Startwert: 0 für Summen, 1 für Produkte und eine leere Zeichenfolge für das Verknüpfen von Text
• Gemeinsam übergebene Arrays müssen dieselben Dimensionen haben

Wenn Sie unsicher sind, testen Sie Ihre LAMBDA zunächst inline mit einem einzelnen Wert.

Verwenden Sie MAP, wenn Sie ein Ergebnis für jeden Eingangswert benötigen, etwa um jeden Wert zu erhöhen oder zu formatieren.

Verwenden Sie REDUCE, wenn Sie viele Werte zu einem Wert zusammenfassen möchten, etwa zu einer benutzerdefinierten Summe, einer Verkettung oder einem Maximum, das anhand Ihrer eigenen Logik ermittelt wird.

Zusammen ermöglichen die beiden Funktionen Schleifen, die ältere Tabellenkalkulationen nicht in einer einzigen Formel ausführen konnten.

Testen Sie Ihr Verständnis von REDUCE.

Sie haben gelernt, mit LAMBDA-basierten Funktionen Arrays zu durchlaufen.

• MAP wandelt jedes Element in ein neues Element um und gibt ein Array zurück
• REDUCE reduziert ein Array mithilfe eines Akkumulators auf einen Wert
• Wählen Sie einen sinnvollen Startwert: 0 für Summen und 1 für Produkte
• MAP kann mehrere Arrays paarweise verarbeiten; kombinieren Sie MAP und REDUCE für leistungsfähige Zusammenfassungen in einer Zeile
• SCAN zeigt jeden Zwischenschritt

Als Nächstes speichern Sie Ihre LAMBDAs als benannte Funktionen, um übersichtliche und wiederverwendbare Formeln in der gesamten Arbeitsmappe zu erstellen.