Implementering
Implementera projektet Parallel Stats med parallella strömmar för att beräkna sammanfattande statistik.
Implementering är en gratis lektion i Java Academy på CoddyKit. Detta är lektion 2 av 3. Ni kan läsa hela lektionen gratis nedan och sedan öva praktiskt i webbläsaren med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt. Den ingår i lärvägen för Java Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i Java Academy innehåller totalt 3 lektioner.
Introduktion
Det är dags att implementera Parallel Stats: använd parallella strömmar för att beräkna summa, medelvärde, min och max.
Kod: summa
Använd mapToInt().sum() på en parallell ström för att beräkna totalsummor.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
int sum = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).sum();
System.out.println("Sum = " + sum);
}
}
Kod: medelvärde
average() beräknar medelvärdet för parallella data.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(10,20,30,40,50);
double avg = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).average().orElse(0);
System.out.println("Average = " + avg);
}
}
Kod: summaryStatistics
summaryStatistics() tillhandahåller all viktig statistik i ett enda steg.
import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(3,7,2,9,5);
IntSummaryStatistics stats = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).summaryStatistics();
System.out.println("Count = " + stats.getCount());
System.out.println("Sum = " + stats.getSum());
System.out.println("Min = " + stats.getMin());
System.out.println("Average = " + stats.getAverage());
System.out.println("Max = " + stats.getMax());
}
}
Tomma listor
Hantera tomma listor: average().orElse(0) undviker fel när det inte finns några element.
Prestanda
Parallell prestandaökning märks endast med stora datamängder. För små listor kan sekventiell körning vara snabbare.
Kontroll av implementeringen
Snabb kontroll: Vilken metod kan sammanfatta statistik direkt från en IntStream?
Sammanfattning
Sammanfattning: Statistik implementerades med parallella strömmar genom att använda sum, average och summaryStatistics().
Lär dig Java med en AI-lärare – gratis
Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.
- Kurser
- 104
- Lektioner
- 374
Vanliga frågor
Är lektionen ”Implementering” gratis?
Ja – hela texten till ”Implementering” kan läsas gratis här på webben. Om Ni vill öva interaktivt med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt och låsa upp resten av kursen i Java Academy, kan Ni uppgradera till CoddyKit PRO. Kursen i Java Academy innehåller totalt 3 lektioner.
Vad lär jag mig i ”Implementering”?
Implementera projektet Parallel Stats med parallella strömmar för att beräkna sammanfattande statistik. Ni övar på Java Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.
Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig Java Academy?
Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i Java Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 2 av 3.
Hur lång tid tar lektionen ”Implementering”?
De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.
Kan jag skriva och köra kod i den här Java Academy-lektionen?
Ja. Varje Java Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.
Alla lektioner i den här kursen
- Design
- Implementering
- Prestandamätningar