Implementação
Implemente o projeto Parallel Stats com fluxos paralelos para calcular estatísticas-resumo.
Implementação é uma aula grátis de Java Academy no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 3. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Java Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Java Academy inclui 3 aulas no total.
Introdução
É hora de implementar as Estatísticas Paralelas: utilize fluxos paralelos para calcular soma, média, mínimo e máximo.
Código: soma
Utilize mapToInt().sum() em um fluxo paralelo para calcular os totais.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
int sum = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).sum();
System.out.println("Sum = " + sum);
}
}
Código: média
average() calcula o valor médio dos dados paralelos.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(10,20,30,40,50);
double avg = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).average().orElse(0);
System.out.println("Average = " + avg);
}
}
Código: summaryStatistics
summaryStatistics() fornece todas as principais estatísticas em uma única etapa.
import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(3,7,2,9,5);
IntSummaryStatistics stats = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).summaryStatistics();
System.out.println("Count = " + stats.getCount());
System.out.println("Sum = " + stats.getSum());
System.out.println("Min = " + stats.getMin());
System.out.println("Average = " + stats.getAverage());
System.out.println("Max = " + stats.getMax());
}
}
Listas vazias
Proteja-se contra listas vazias: average().orElse(0) evita erros quando não há elementos.
Desempenho
O ganho de velocidade do paralelismo aparece apenas com grandes conjuntos de dados. Para listas pequenas, a execução sequencial pode ser mais rápida.
Verificação da implementação
Verificação rápida: qual método pode resumir estatísticas diretamente de um IntStream?
Recapitulação
Recapitulação: as estatísticas foram implementadas com fluxos paralelos usando sum, average e summaryStatistics().
Perguntas Frequentes
A aula “Implementação” é grátis?
Sim — o texto completo de “Implementação” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Java Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Java Academy inclui 3 aulas no total.
O que vou aprender em “Implementação”?
Implemente o projeto Parallel Stats com fluxos paralelos para calcular estatísticas-resumo. Você pratica Java Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Java Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Java Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 3.
Quanto tempo leva a aula “Implementação”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Java Academy?
Sim. Cada aula de Java Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
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