Java Academy · पाठ

कार्यान्वयन

summary statistics निकालने के लिए parallel streams के साथ Parallel Stats project लागू कीजिए

पाठ 2, कुल 3 में से8 चरण

कार्यान्वयन, CoddyKit पर Java Academy का एक निःशुल्क पाठ है। यह 3 में से 2वाँ पाठ है। आप नीचे पूरा पाठ निःशुल्क पढ़ सकते हैं—फिर अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर के साथ ब्राउज़र में इसका व्यावहारिक अभ्यास कर सकते हैं। यह Java Academy सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। Java Academy पाठ्यक्रम में कुल 3 पाठ शामिल हैं।

परिचय

अब Parallel Stats का कार्यान्वयन करें: sum, average, min और max की गणना के लिए समानांतर स्ट्रीम का उपयोग करें।

कोड: sum

योग की गणना करने के लिए समानांतर स्ट्रीम पर mapToInt().sum() का उपयोग करें।

import java.util.*;public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
    int sum = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).sum();
    System.out.println("Sum = " + sum);
  }
}

कोड: average

average() समानांतर डेटा का औसत मान निकालता है।

import java.util.*;public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<Integer> nums = Arrays.asList(10,20,30,40,50);
    double avg = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).average().orElse(0);
    System.out.println("Average = " + avg);
  }
}

कोड: summaryStatistics

summaryStatistics() एक ही चरण में सभी प्रमुख आँकड़े प्रदान करता है।

import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<Integer> nums = Arrays.asList(3,7,2,9,5);
    IntSummaryStatistics stats = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).summaryStatistics();
    System.out.println("Count = " + stats.getCount());
    System.out.println("Sum = " + stats.getSum());
    System.out.println("Min = " + stats.getMin());
    System.out.println("Average = " + stats.getAverage());
    System.out.println("Max = " + stats.getMax());
  }
}

खाली सूचियाँ

खाली सूचियों से सुरक्षा करें: जब कोई तत्व मौजूद न हो, तब average().orElse(0) त्रुटियों से बचाता है।

प्रदर्शन

समानांतर गति-वृद्धि केवल बड़े डेटा-समुच्चयों में दिखाई देती है। छोटी सूचियों के लिए क्रमिक प्रसंस्करण अधिक तेज़ हो सकता है।

कार्यान्वयन की जाँच

त्वरित जाँच: कौन-सी विधि सीधे IntStream से आँकड़ों का सारांश बना सकती है?

पुनरावलोकन

पुनरावलोकन: sum, average और summaryStatistics() का उपयोग करके समानांतर स्ट्रीम से आँकड़ों का कार्यान्वयन किया।

शुरुआत निःशुल्क

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अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।

पाठ्यक्रम
104
पाठ
374

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या “कार्यान्वयन” पाठ निःशुल्क है?

हाँ—“कार्यान्वयन” का पूरा पाठ यहाँ वेब पर निःशुल्क पढ़ा जा सकता है। इंटरैक्टिव अभ्यास (अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर) करने और Java Academy पाठ्यक्रम का बाकी हिस्सा अनलॉक करने के लिए CoddyKit PRO लें। Java Academy पाठ्यक्रम में कुल 3 पाठ शामिल हैं।

“कार्यान्वयन” में मैं क्या सीखूँगा?

summary statistics निकालने के लिए parallel streams के साथ Parallel Stats project लागू कीजिए आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ Java Academy का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।

क्या Java Academy शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?

पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर Java Academy शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 3 में से 2वाँ पाठ है।

“कार्यान्वयन” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?

CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।

क्या मैं इस Java Academy पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?

हाँ। हर Java Academy पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

इस पाठ्यक्रम के सभी पाठ

  1. डिज़ाइन
  2. कार्यान्वयन
  3. प्रदर्शन-मापन
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