Implementasi
Implementasikan proyek Parallel Stats dengan stream paralel untuk menghitung statistik ringkasan.
Implementasi adalah pelajaran Java Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 3. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Java Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Java Academy mencakup 3 pelajaran total.
Pendahuluan
Saatnya menerapkan Parallel Stats: gunakan aliran paralel untuk menghitung sum, average, minimum, dan maksimum.
Kode: sum
Gunakan mapToInt().sum() pada aliran paralel untuk menghitung total.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
int sum = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).sum();
System.out.println("Sum = " + sum);
}
}
Kode: average
average() menghitung nilai rata-rata pada data paralel.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(10,20,30,40,50);
double avg = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).average().orElse(0);
System.out.println("Average = " + avg);
}
}
Kode: summaryStatistics
summaryStatistics() menyediakan semua statistik utama dalam satu langkah.
import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(3,7,2,9,5);
IntSummaryStatistics stats = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).summaryStatistics();
System.out.println("Count = " + stats.getCount());
System.out.println("Sum = " + stats.getSum());
System.out.println("Min = " + stats.getMin());
System.out.println("Average = " + stats.getAverage());
System.out.println("Max = " + stats.getMax());
}
}
Daftar kosong
Tangani daftar kosong: average().orElse(0) mencegah galat ketika tidak ada elemen.
Kinerja
Peningkatan kecepatan paralel hanya terlihat pada kumpulan data besar. Untuk daftar kecil, pemrosesan berurutan mungkin lebih cepat.
Pemeriksaan penerapan
Pemeriksaan singkat: Metode apa yang dapat merangkum statistik langsung dari IntStream?
Ringkasan
Ringkasan: Statistik telah diterapkan dengan aliran paralel menggunakan sum, average, dan summaryStatistics().
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Implementasi” gratis?
Ya — teks lengkap “Implementasi” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Java Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Java Academy mencakup 3 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Implementasi”?
Implementasikan proyek Parallel Stats dengan stream paralel untuk menghitung statistik ringkasan. Kamu berlatih Java Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Java Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Java Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 3.
Berapa lama pelajaran “Implementasi” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Java Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Java Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Desain
- Implementasi
- Tolok Ukur