Implementering
Implementer Parallel Stats-prosjektet med parallelle strømmer for å beregne sammendragsstatistikk.
Implementering er en gratis leksjon i Java Academy på CoddyKit. Dette er leksjon 2 av 3. Du kan lese hele leksjonen gratis nedenfor – og deretter øve praktisk i nettleseren med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Java Academy, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Java Academy inneholder totalt 3 leksjoner.
Introduksjon
Det er på tide å implementere Parallel Stats: Bruk parallelle strømmer til å beregne sum, gjennomsnitt, minimum og maksimum.
Kode: sum
Bruk mapToInt().sum() på en parallell strøm for å beregne totaler.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
int sum = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).sum();
System.out.println("Sum = " + sum);
}
}
Kode: gjennomsnitt
average() beregner gjennomsnittsverdien på tvers av parallelle data.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(10,20,30,40,50);
double avg = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).average().orElse(0);
System.out.println("Average = " + avg);
}
}
Kode: summaryStatistics
summaryStatistics() gir all sentral statistikk i ett trinn.
import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(3,7,2,9,5);
IntSummaryStatistics stats = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).summaryStatistics();
System.out.println("Count = " + stats.getCount());
System.out.println("Sum = " + stats.getSum());
System.out.println("Min = " + stats.getMin());
System.out.println("Average = " + stats.getAverage());
System.out.println("Max = " + stats.getMax());
}
}
Tomme lister
Ta høyde for tomme lister: average().orElse(0) unngår feil når det ikke finnes noen elementer.
Ytelse
Parallell hastighetsøkning oppstår bare med store datasett. For små lister kan sekvensiell behandling være raskere.
Kontroll av implementering
Hurtigsjekk: Hvilken metode kan oppsummere statistikk direkte fra en IntStream?
Oppsummering
Oppsummering: Statistikk er implementert med parallelle strømmer ved hjelp av sum, gjennomsnitt og summaryStatistics().
Lær deg Java med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 104
- Leksjoner
- 374
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Implementering» gratis?
Ja – hele teksten i «Implementering» er gratis å lese her på nettet. For å øve interaktivt med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og for å låse opp resten av Java Academy-kurset, kan du oppgradere til CoddyKit PRO. Kurset i Java Academy inneholder totalt 3 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Implementering»?
Implementer Parallel Stats-prosjektet med parallelle strømmer for å beregne sammendragsstatistikk. Du øver på Java Academy med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Java Academy?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Java Academy på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 2 av 3.
Hvor lang tid tar leksjonen «Implementering»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Java Academy-leksjonen?
Ja. Alle Java Academy-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Design
- Implementering
- Ytelsesmålinger