การนำไปใช้งาน
สร้างโครงงาน Parallel Stats ด้วยสตรีมแบบขนานเพื่อคำนวณสถิติสรุป
การนำไปใช้งาน เป็นบทเรียน Java Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 3 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Java Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Java Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน
บทนำ
ถึงเวลานำสถิติแบบขนานไปใช้งาน โดยใช้สตรีมแบบขนานเพื่อคำนวณผลรวม ค่าเฉลี่ย ค่าต่ำสุด และค่าสูงสุด
โค้ด: ผลรวม
ใช้ mapToInt().sum() กับสตรีมแบบขนานเพื่อคำนวณผลรวม
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
int sum = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).sum();
System.out.println("Sum = " + sum);
}
}
โค้ด: ค่าเฉลี่ย
average() คำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลแบบขนาน
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(10,20,30,40,50);
double avg = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).average().orElse(0);
System.out.println("Average = " + avg);
}
}
โค้ด: summaryStatistics
summaryStatistics() ให้ค่าสถิติสำคัญทั้งหมดในขั้นตอนเดียว
import java.util.*;import java.util.stream.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(3,7,2,9,5);
IntSummaryStatistics stats = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).summaryStatistics();
System.out.println("Count = " + stats.getCount());
System.out.println("Sum = " + stats.getSum());
System.out.println("Min = " + stats.getMin());
System.out.println("Average = " + stats.getAverage());
System.out.println("Max = " + stats.getMax());
}
}
รายการว่าง
ควรจัดการรายการว่างไว้ล่วงหน้า: average().orElse(0) ช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเมื่อไม่มีสมาชิก
ประสิทธิภาพ
ความเร็วที่เพิ่มขึ้นจากการทำงานแบบขนานจะเห็นได้ชัดเมื่อใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับรายการขนาดเล็ก การทำงานแบบลำดับอาจเร็วกว่า
ตรวจสอบการนำไปใช้งาน
ตรวจสอบสั้น ๆ: เมธอดใดสามารถสรุปสถิติจาก IntStream ได้โดยตรง
สรุปทบทวน
สรุปทบทวน: นำสถิติไปใช้งานด้วยสตรีมแบบขนาน โดยใช้ sum, average และ summaryStatistics()
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “การนำไปใช้งาน” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “การนำไปใช้งาน” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Java Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Java Academy มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การนำไปใช้งาน”
สร้างโครงงาน Parallel Stats ด้วยสตรีมแบบขนานเพื่อคำนวณสถิติสรุป คุณปฏิบัติ Java Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Java Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Java Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 3 บทเรียน
บทเรียน “การนำไปใช้งาน” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Java Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Java Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- การออกแบบ
- การนำไปใช้งาน
- การวัดประสิทธิภาพ