Leia nvidia-smi como um profissional

Pense no nvidia-smi como o painel da sua GPU. Um comando mostra o modelo, a memória, a temperatura e o que está sendo executado agora. 📊

A linha mais acima mostra a versão do driver e o CUDA máximo compatível. Verifique-a primeiro sempre que aparecer um erro de versão.

A primeira linha da tabela lista o nome de cada GPU e um número de índice. Com várias placas, esses índices permitem escolher qual dispositivo usar.

A coluna Memory-Usage mostra a VRAM usada em relação ao total. Se estiver quase cheia, sua próxima alocação poderá falhar com um erro de falta de memória.

A porcentagem GPU-Util informa o quanto os núcleos estão ocupados. Um valor preso em zero enquanto seu kernel é executado geralmente significa que o trabalho nunca chegou ao dispositivo.

As colunas Temp e de energia revelam a condição térmica. Temperaturas altas mantidas por muito tempo podem fazer a GPU reduzir a frequência e deixar seus kernels mais lentos silenciosamente.

A tabela inferior de Processes lista todos os programas que estão usando a GPU, com seu PID e consumo de memória. É ótima para encontrar um trabalho esquecido.

Adicione uma opção para atualizar o painel a cada segundo, permitindo observar a memória e a utilização mudarem enquanto seu programa é executado.

Para scripts, o modo de consulta exibe apenas os campos solicitados, como texto limpo e analisável, em vez da tabela visual completa.

Em placas de centrais de dados, o nvidia-smi também informa as contagens de erros de ECC e o modo de persistência. Em notebooks e computadores de mesa, esses campos geralmente estão desativados ou ausentes.

Com várias placas, a opção -i concentra o relatório em uma única GPU por índice. É útil quando você só se importa com o dispositivo usado pelo seu trabalho.

Agora você consegue ler o nvidia-smi como um profissional: a linha do driver no topo, memória e utilização na tabela e processos ao vivo na parte inferior. Uma olhada conta toda a história. ✅