Penanganan Kesalahan dalam Python

Kesalahan adalah bagian umum dari pemrograman, tetapi Python menyediakan alat untuk menanganinya dengan baik. Dalam pelajaran ini, kita akan mempelajari cara menelusuri kode dan menangani kesalahan menggunakan try, except, dan lainnya.

Kesalahan Umum Python

Beberapa kesalahan umum Python meliputi:

• SyntaxError: Kesalahan dalam struktur kode.
• TypeError: Menggunakan tipe data yang tidak kompatibel.
• IndexError: Mengakses indeks yang tidak valid dalam daftar.

Blok Try-Except

Gunakan blok try-except untuk menangkap dan menangani kesalahan. Hal ini mencegah program mengalami kerusakan ketika terjadi kesalahan.

Contoh:

try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print('Cannot divide by zero!')

Menangkap Beberapa Pengecualian

Anda dapat menangani kesalahan yang berbeda dalam blok except terpisah.

Contoh:

try: value = int('abc') except ValueError: print('Invalid input!') except TypeError: print('Type mismatch!')

Klausa Else

Blok else opsional dapat digunakan untuk menjalankan kode ketika tidak ada pengecualian yang dimunculkan.

Contoh:

try: print(10 / 2) except ZeroDivisionError: print('Error!') else: print('Division successful!')

Blok Finally

Blok finally menjalankan kode terlepas dari apakah pengecualian dimunculkan atau tidak. Blok ini sering digunakan untuk operasi pembersihan.

Contoh:

try: file = open('example.txt', 'r') except FileNotFoundError: print('File not found!') finally: print('Execution completed.')

Memunculkan Pengecualian

Gunakan pernyataan raise untuk membuat pengecualian khusus.

Contoh:

age = -1 if age < 0: raise ValueError('Age cannot be negative!')

Rangkuman

Anda telah mempelajari cara menangani kesalahan dalam Python menggunakan:

• coba-kecuali: Untuk menangkap dan menangani kesalahan.
• lainnya: Untuk menjalankan kode jika tidak terjadi kesalahan.
• akhirnya: Untuk menjalankan kode terlepas dari pengecualian.
• naikkan: Untuk membuat pengecualian khusus.

Selamat!

Anda telah menyelesaikan pelajaran tentang Penanganan Kesalahan dalam Python. Kerja bagus! Lanjutkan ke pelajaran berikutnya untuk mempelajari cara menyiapkan lingkungan pengembangan dengan Jupyter Notebook dan Anaconda.