Gestion des erreurs en Python

Les erreurs sont une étape courante de la programmation, mais Python fournit des outils pour les gérer correctement. Dans cette leçon, vous apprendrez à déboguer du code et à gérer les erreurs à l'aide de try, except et d'autres éléments.

Erreurs Python courantes

Voici quelques erreurs Python courantes :

• SyntaxError : Erreurs dans la structure du code.
• TypeError : Utilisation de types de données incompatibles.
• IndexError : Accès à un index non valide dans une liste.

Le bloc try-except

Utilisez un bloc try-except pour intercepter et gérer les erreurs. Cela empêche le programme de se bloquer lorsqu’une erreur survient.

Exemple :

try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print('Cannot divide by zero!')

Intercepter plusieurs exceptions

Vous pouvez gérer différentes erreurs dans des blocs except distincts.

Exemple :

try: value = int('abc') except ValueError: print('Invalid input!') except TypeError: print('Type mismatch!')

La clause else

Un bloc else facultatif peut servir à exécuter du code lorsqu'aucune exception n'est levée.

Exemple :

try: print(10 / 2) except ZeroDivisionError: print('Error!') else: print('Division successful!')

Le bloc finally

Le bloc finally exécute du code, qu'une exception ait été levée ou non. Il est souvent utilisé pour les opérations de nettoyage.

Exemple :

try: file = open('example.txt', 'r') except FileNotFoundError: print('File not found!') finally: print('Execution completed.')

Lever des exceptions

Utilisez l'instruction raise pour créer des exceptions personnalisées.

Exemple :

age = -1 if age < 0: raise ValueError('Age cannot be negative!')

Récapitulatif

Vous avez appris à gérer les erreurs en Python à l’aide des éléments suivants :

• Blocs d’essai et d’exception : Pour intercepter et gérer les erreurs.
• Sinon : Pour exécuter du code lorsqu’aucune erreur ne se produit.
• Bloc final : Pour exécuter du code quelles que soient les exceptions.
• Lever : Pour créer des exceptions personnalisées.

Félicitations !

Vous avez terminé la leçon sur la gestion des erreurs en Python. Excellent travail ! Passez à la leçon suivante pour découvrir la configuration de votre environnement de développement avec Jupyter Notebook et Anaconda.