قراءة CSV باستخدام csv.reader
اقرأ ملفات CSV صفاً صفاً وادخل إلى الأعمدة باستخدام الفهرس
قراءة CSV باستخدام csv.reader درس مجاني في Python Academy على CoddyKit. هذا هو الدرس 3 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Python Academy، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Python Academy 4 دروس في المجموع.
مقدمة
فتح ملف CSV
import csv, io
sample = 'name,age,city\nAlice,30,NYC\nBob,25,LA'
reader = csv.reader(io.StringIO(sample))
for row in reader:
print(row)أساسيات csv.reader
import csv, io
data = 'a,b,c\n1,2,3\n4,5,6'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
print(row)تخطّي صف العناوين
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
header = next(reader) # skip
for row in reader:
print(row)محدِّد مخصص
import csv, io
data = 'a;b;c\n1;2;3'
for row in csv.reader(io.StringIO(data), delimiter=';'):
print(row)التعامل مع الحقول المقتبسة
import csv, io
data = 'name,note\n"Smith, John","great guy"'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
print(row)csv.DictReader
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
print(row['name'], row['age'])تحويل الأنواع
import csv, io
data = 'item,price\napple,1.5\nbanana,0.75'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
print(row['item'], float(row['price'])*2)التعامل مع الترميز
# with open('data.csv', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
# reader = csv.DictReader(f)
print('encoding demo')ملفات CSV كبيرة
import csv, io
data = '\n'.join(f'{i},{i*2}' for i in range(1000))
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
print(sum(int(row[0]) for row in reader))اكتشاف اللهجة
import csv, io
data = 'a|b|c\n1|2|3'
sniff = csv.Sniffer().sniff(data[:100])
print('delimiter:', sniff.delimiter)
for row in csv.reader(io.StringIO(data), dialect=sniff):
print(row)تحقق سريع
مراجعة
تابع التقدّم
الأسئلة الشائعة
هل درس «قراءة CSV باستخدام csv.reader» مجاني؟
نعم — نص درس «قراءة CSV باستخدام csv.reader» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Python Academy، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Python Academy 4 دروس في المجموع.
ماذا ستتعلم في «قراءة CSV باستخدام csv.reader»؟
اقرأ ملفات CSV صفاً صفاً وادخل إلى الأعمدة باستخدام الفهرس تتمرن على Python Academy مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Python Academy؟
لا تُشترط خبرة سابقة. Python Academy على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 3 من أصل 4.
كم من الوقت يستغرق درس «قراءة CSV باستخدام csv.reader»؟
معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.
هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Python Academy هذا؟
نعم. كل درس في Python Academy يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.
جميع الدروس في هذه الدورة
- ترميز JSON وفك ترميزه
- التعامل مع هياكل JSON المتداخلة
- قراءة CSV باستخدام csv.reader
- كتابة CSV باستخدام csv.DictWriter