การอ่าน CSV ด้วย csv.reader
อ่านไฟล์ CSV ทีละแถวและเข้าถึงคอลัมน์ด้วยดัชนี
การอ่าน CSV ด้วย csv.reader เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
บทนำ
การเปิดไฟล์ CSV
import csv, io
sample = 'name,age,city\nAlice,30,NYC\nBob,25,LA'
reader = csv.reader(io.StringIO(sample))
for row in reader:
print(row)พื้นฐาน csv.reader
import csv, io
data = 'a,b,c\n1,2,3\n4,5,6'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
print(row)การข้ามส่วนหัว
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
header = next(reader) # skip
for row in reader:
print(row)ตัวคั่นแบบกำหนดเอง
import csv, io
data = 'a;b;c\n1;2;3'
for row in csv.reader(io.StringIO(data), delimiter=';'):
print(row)การจัดการฟิลด์ในเครื่องหมายคำพูด
import csv, io
data = 'name,note\n"Smith, John","great guy"'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
print(row)csv.DictReader
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
print(row['name'], row['age'])การแปลงชนิดข้อมูล
import csv, io
data = 'item,price\napple,1.5\nbanana,0.75'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
print(row['item'], float(row['price'])*2)การจัดการการเข้ารหัส
# with open('data.csv', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
# reader = csv.DictReader(f)
print('encoding demo')ไฟล์ CSV ขนาดใหญ่
import csv, io
data = '\n'.join(f'{i},{i*2}' for i in range(1000))
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
print(sum(int(row[0]) for row in reader))การตรวจจับรูปแบบไฟล์
import csv, io
data = 'a|b|c\n1|2|3'
sniff = csv.Sniffer().sniff(data[:100])
print('delimiter:', sniff.delimiter)
for row in csv.reader(io.StringIO(data), dialect=sniff):
print(row)ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
สรุปทบทวน
เดินหน้าต่อ
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “การอ่าน CSV ด้วย csv.reader” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “การอ่าน CSV ด้วย csv.reader” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การอ่าน CSV ด้วย csv.reader”
อ่านไฟล์ CSV ทีละแถวและเข้าถึงคอลัมน์ด้วยดัชนี คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “การอ่าน CSV ด้วย csv.reader” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- การเข้ารหัสและถอดรหัส JSON
- การจัดการโครงสร้าง JSON ซ้อนกัน
- การอ่าน CSV ด้วย csv.reader
- การเขียน CSV ด้วย csv.DictWriter