Lese CSV med csv.reader
Les CSV-filer rad for rad, og få tilgang til kolonner med indekser.
Lese CSV med csv.reader er en gratis leksjon i Python Academy på CoddyKit. Dette er leksjon 3 av 4. Du kan lese hele leksjonen gratis nedenfor – og deretter øve praktisk i nettleseren med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Python Academy, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Python Academy inneholder totalt 4 leksjoner.
Introduksjon
Åpne en CSV-fil
import csv, io
sample = 'name,age,city\nAlice,30,NYC\nBob,25,LA'
reader = csv.reader(io.StringIO(sample))
for row in reader:
print(row)Grunnleggende om csv.reader
import csv, io
data = 'a,b,c\n1,2,3\n4,5,6'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
print(row)Hoppe over overskriften
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
header = next(reader) # skip
for row in reader:
print(row)Egendefinert skilletegn
import csv, io
data = 'a;b;c\n1;2;3'
for row in csv.reader(io.StringIO(data), delimiter=';'):
print(row)Håndtere felt med anførselstegn
import csv, io
data = 'name,note\n"Smith, John","great guy"'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
print(row)csv.DictReader
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
print(row['name'], row['age'])Typekonvertering
import csv, io
data = 'item,price\napple,1.5\nbanana,0.75'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
print(row['item'], float(row['price'])*2)Håndtere tegnkoding
# with open('data.csv', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
# reader = csv.DictReader(f)
print('encoding demo')Store CSV-filer
import csv, io
data = '\n'.join(f'{i},{i*2}' for i in range(1000))
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
print(sum(int(row[0]) for row in reader))Oppdage dialekt
import csv, io
data = 'a|b|c\n1|2|3'
sniff = csv.Sniffer().sniff(data[:100])
print('delimiter:', sniff.delimiter)
for row in csv.reader(io.StringIO(data), dialect=sniff):
print(row)Hurtigsjekk
Oppsummering
Fortsett
Lær deg Python med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 76
- Leksjoner
- 320
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Lese CSV med csv.reader» gratis?
Ja – hele teksten i «Lese CSV med csv.reader» er gratis å lese her på nettet. For å øve interaktivt med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og for å låse opp resten av Python Academy-kurset, kan du oppgradere til CoddyKit PRO. Kurset i Python Academy inneholder totalt 4 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Lese CSV med csv.reader»?
Les CSV-filer rad for rad, og få tilgang til kolonner med indekser. Du øver på Python Academy med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Python Academy?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Python Academy på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 3 av 4.
Hvor lang tid tar leksjonen «Lese CSV med csv.reader»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Python Academy-leksjonen?
Ja. Alle Python Academy-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- JSON-koding og -dekoding
- Håndtere nestede JSON-strukturer
- Lese CSV med csv.reader
- Skrive CSV med csv.DictWriter