Listor och data frames
Lär er om listor och data frames samt hur blandade datatyper struktureras effektivt.
Listor och data frames är en gratis lektion i R Academy på CoddyKit. Detta är lektion 3 av 3. Du kan läsa vilka 3 lektioner som helst i den här lärvägen kostnadsfritt i sin helhet – därefter låser CoddyKit PRO upp alla lektioner, plus praktisk övning med en inbyggd kodredigerare och en AI-lärare dygnet runt. Den ingår i lärvägen för R Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i R Academy innehåller totalt 3 lektioner.
Introduktion till listor och data frames
Listor och data frames är kraftfulla datastrukturer i R. De gör det möjligt att lagra olika typer av data på ett organiserat sätt.
Vad är en lista?
En lista är en flexibel datastruktur som kan lagra olika typer av element, till exempel tal, tecken och även andra listor.
my_list <- list(name = 'Alice', age = 25, scores = c(90, 85, 88))Åtkomst till listelement
Ni kan komma åt element i en lista med dubbla hakparenteser [[ ]] eller operatorn $.
my_list[['name']]
my_list$ageVad är en data frame?
En data frame liknar en tabell eller ett kalkylblad. Den lagrar data i ett strukturerat format med rader och kolumner.
df <- data.frame(Name = c('Alice', 'Bob'), Age = c(25, 30), Score = c(90, 85))Visa data frames
Ni kan granska en data frame med:
head(df)
summary(df)Åtkomst till kolumner i data frames
Kolumner i en data frame kan nås med operatorn $.
df$AgeFiltrera data frames
Ni kan filtrera rader i en data frame utifrån villkor.
df[df$Score > 85, ]Ändra data frames
Ni kan lägga till nya kolumner i en data frame dynamiskt.
df$Passed <- df$Score >= 85Sammanfattning av listor och data frames
Sammanfattning
I den här lektionen lärde Ni Er:
- Att skapa listor och komma åt deras element.
- Att skapa och bearbeta data frames.
- Att filtrera och ändra data i en data frame.
Lär dig R med en AI-lärare – gratis
Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.
- Kurser
- 43
- Lektioner
- 159
Vanliga frågor
Är lektionen ”Listor och data frames” gratis?
Ja – du kan läsa vilka 3 lektioner som helst i lärvägen R Academy, inklusive ”Listor och data frames”, kostnadsfritt i sin helhet här på webben. Därefter låser CoddyKit PRO upp alla lektioner, plus interaktiv övning med en inbyggd kodredigerare och en AI-lärare dygnet runt. Kursen i R Academy innehåller totalt 3 lektioner.
Vad lär jag mig i ”Listor och data frames”?
Lär er om listor och data frames samt hur blandade datatyper struktureras effektivt. Ni övar på R Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.
Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig R Academy?
Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i R Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 3 av 3.
Hur lång tid tar lektionen ”Listor och data frames”?
De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.
Kan jag skriva och köra kod i den här R Academy-lektionen?
Ja. Varje R Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.
Alla lektioner i den här kursen
- Förstå datatyper
- Arbeta med vektorer och matriser
- Listor och data frames