API's gebruiken met requests
Leer data op te halen uit en te werken met online API's.
API's gebruiken met requests is een gratis Leer AI met Python-les op CoddyKit. Dit is les 4 van 5. Je kunt 3 lessen uit dit leerpad gratis volledig lezen — daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus praktische oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Leer AI met Python. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Leer AI met Python bevat in totaal 5 lessen.
Inleiding in het werken met API's
API's (applicatieprogramma-interfaces) zorgen ervoor dat toepassingen met elkaar kunnen communiceren. De Python-bibliotheek requests maakt het eenvoudig om met API's te werken door HTTP-verzoeken te versturen en antwoorden te verwerken.
In deze les leer je hoe je de bibliotheek requests gebruikt om API-verzoeken te versturen en antwoorden te verwerken.
requests installeren
Gebruik de volgende opdracht in je terminal om de bibliotheek requests te installeren:
pip install requests
Na de installatie kun je de bibliotheek in je Python-scripts importeren:
# Importing requests
import requests
print("Requests library imported successfully")Een GET-verzoek versturen
De methode GET wordt gebruikt om gegevens uit een API op te halen. Gebruik de functie requests.get() om een GET-verzoek te versturen:
# Sending a GET request
import requests
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json()) # Outputs the JSON responseEen POST-verzoek versturen
De POST-methode wordt gebruikt om gegevens naar een API te sturen. Gebruik de functie requests.post():
# Sending a POST request
import requests
payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json()) # Outputs the responseAntwoorden verwerken
De bibliotheek requests biedt verschillende kenmerken om antwoorden te verwerken, zoals:
response.status_code: HTTP-statuscode.response.json(): JSON-antwoordgegevens.response.text: onbewerkte antwoordinhoud.
# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
print("Success:", response.json())
else:
print("Failed with status code:", response.status_code)Queryparameters toevoegen
Je kunt queryparameters aan API's meegeven met het argument params in een GET-verzoek:
# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())Kopteksten toevoegen
Met kopteksten kun je extra informatie, zoals API-sleutels of inhoudstypen, met je verzoeken meesturen:
# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)Fouten verwerken
De bibliotheek requests biedt ingebouwde afhandeling van uitzonderingen voor netwerkgerelateerde fouten:
# Handling errors
try:
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
print("Request error occurred:", err)Veelgemaakte fouten met requests
Hier zijn enkele fouten die je moet vermijden:
- HTTP-fouten niet afhandelen met
response.raise_for_status(). - Gevoelige informatie, zoals API-sleutels, rechtstreeks in het script zetten.
- Vergeten om de juiste HTTP-methode op te geven, zoals GET of POST.
Wat hebben we geleerd?
In deze les heb je geleerd:
- Hoe je de bibliotheek
requestsinstalleert en importeert. - Hoe je GET- en POST-verzoeken naar API's verstuurt.
- Hoe je antwoorden verwerkt, queryparameters en kopteksten toevoegt en fouten afhandelt.
Goed gedaan! Laten we doorgaan naar het volgende onderwerp.
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 53
- Lessen
- 225
Veelgestelde vragen
Is de les “API's gebruiken met requests” gratis?
Ja — je kunt hier op het web alle 3 lessen van het leerpad Leer AI met Python, waaronder “API's gebruiken met requests”, gratis volledig lezen. Daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus interactieve oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. De cursus Leer AI met Python bevat in totaal 5 lessen.
Wat leer ik in “API's gebruiken met requests”?
Leer data op te halen uit en te werken met online API's. Je oefent met Leer AI met Python door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met Leer AI met Python te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. Leer AI met Python op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 4 van 5.
Hoe lang duurt de les “API's gebruiken met requests”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Leer AI met Python?
Ja. Elke les over Leer AI met Python bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Data-analyse met Pandas
- Datavisualisatie met Matplotlib
- NumPy voor numerieke berekeningen
- API's gebruiken met requests
- Webscraping met BeautifulSoup